関係データ学習の実装 ツイッターデータのスペクトルクラスタリングとSBM - やったことの説明
概要 関係データ学習の学習のために，自分で実装して理解する． ツイッターのフォローフォロワー関係を使って，グラフラプラシアンを求めスペクトルクラスタリングを行った． その結果，なんとなくクラスタリングできた． また，確率的ブロックモデルによる非対称データクラスタリングをStanによって実装しようとした． これはうまくいっていない． はじめに 関係データ学習という本を買って読んでいる． www.kspub.co.jp 本の内容は前半と後半に分かれていて，前半は関係データをスペクトルクラスタリングしたり，確率的ブロックモデルでクラスタリングしたりする話．後半は行列分解やテンソル分解の話になっている． まだ前半の途中までしか読めていないが，予想していたよりも数式が簡単だったこともあり，実際のデータに適用してみたくなった． 数年前に書いたツイッターのフォローフォロワー関係をダウンロードするスクリプ
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（1）（1/2 ページ） それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、ITエンジニアはどんな知識があればいい？ データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。 連載バックナンバー はじめに：分析スキルの課題をどう乗り越えるべき？ 昨今では、IT系のメディアのみならず一般雑誌や新聞なども“ビッグデータ”というキーワードを見出しに使っています。この文字を目にしない日がないくらいに多用されていて“バズワード”としてとらえられるケースも少なからずあるようです。 しかし、世界の至る所で――もちろん日本でも、ビッグデータを分析することで新たな知見を見つけて利益を増大した企業や、顧客の購買行動を予測するこ
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【保存版】一次情報をゲットするために確認するべきウェブサイトをまとめてみました（随時更新） - とある浪速の調査雑記
