ニコニコ動画のマイリス数・再生数・コメント数の分布を調べてみた - あまやどブログ
（1/26）Gsearchの作者さんが書いてくださった情報によると、マイリスト数、再生数、コメント数が少ないところのデータは妥当性が低そうということです。詳細は記事の最後に追記しました。 （1/24）このデータの妥当性がいまいち謎だよということと、同じようなことをしている記事の紹介を記事の最後に追記しました。 Gsearchというニコニコ動画検索サイトでマイリスト数・再生数・コメント数で動画を検索できるのを知り、これを使って全動画の分布グラフを書いたら面白いんじゃないかな、と思って、勉強がてらにRubyでスクリプトを書いて、2009-01-22の夜に取得しました（サーバに負担をかけすぎないように、取得ごとに5秒間隔を開けました）。さっそく結果を示します。縦軸ラベルにキャレットがあるのはご愛敬。 きれいな形になりました。このグラフの読み方を説明しますと、たとえばマイリス数（青）が横軸100、
サービス終了のお知らせ
平素より「PHPプロ！」をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 2006年より運営してまいりました「PHPプロ！」ですが、サービスの利用状況を鑑みまして、2018年9月25日（火曜日）をもちましてサービスを終了させていただくことになりました。 サービス終了に伴いまして、2018年8月28日（火曜日）を持ちまして、新規会員登録ならびにQ&A掲示板への新たな質問、回答の投稿を停止させていただきます。 なお、ご登録いただいた皆様の個人情報につきましては、サービス終了後、弊社が責任をもって消去いたします。 これまで多くの皆様にご利用をいただきまして、誠にありがとうございました。 サービス終了に伴い、皆様にはご不便をおかけいたしますこと、心よりお詫び申し上げます。 本件に関するお問い合わせはこちらよりお願いいたします。
不良ディスクからデータを回収するGNU ddrescue
ソフト名：GNU ddrescue 開発者：Antonio Diaz氏 ライセンス：GNU GPL v3またはそれ以降 配布元：http://www.gnu.org/software/ddrescue/ddrescue.html GNU ddrescueは，読み出しエラーが多発するような壊れかけの記録媒体からデータを回収するツールです。読み出し可能なデータを先に回収する方式を採用しているので，一刻を争う事態でもより多くのデータを救出できます。 HDDに不良が生じた際，最も重要なのはデータをいち早く回収することです。不良の原因がコントローラか機械的なものかを問わず，多くの場合で時間経過と共に問題が大きくなってしまい，回収できないデータが増えるからです。 データ回収のポイントは「問題なく回収できるデータを優先して作業」することです。読み出しエラーが生じるデータにこだわってリトライを繰り返すと，
UIデザインガイドラインのまとめ : could
UIUXガイドライン UIデザインガイドラインのまとめ デザインガイドラインは、実際同じようなガイドラインを作るときだけでなく、UIデザインを考える際にも役立つ貴重な資料です。今まで個別で紹介したことはありますが、今回は一挙にまとめてリストアップしてみました。 Introduction to Apple Human Interface Guidelines 個人的に UI デザインガイドラインといえばこれ。日本語訳も大変便利です Apple User Experience Guides ソフトウェア開発向けですが、イントロダクションあたりは参考になります iPhones Human Interface Guidelines 会員登録すると見れる PDF 資料ですが、上記のリンクからブラウザ上で観覧することが出来ます Windows User Experience Interaction G
AJAX APIs Playground
Google APIs Explorer Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Google APIs Explorer is a tool available on most REST API reference documentation pages that lets you try Google API methods without writing code. The APIs Explorer acts on real data, so use caution when trying methods that create, modify, or delete data. For more details, read the APIs
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