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shard環境中では、すべてのshardで並行してデータ処理が走ります。 (注意: 2010/2/2: shard内でのmap/reduceはペンティング中ですが、すぐに戻ります) map/reduce はデータベース [command] を経由して、呼び出されます。 データバースは一時的なコレクションを出力結果用に作成します。この一時的なコレクションは、クライアントのコネクションが閉じたとき、または明示的にdropされた場合削除されます。また、永続的な出力用のコレクション名を指定することもできます。 map と reduce ファンクションはJavaScriptで書き、サーバ上で実行されます。 コマンドの文法: db.runCommand( { mapreduce : <collection>, map : <map ファンクション名>, reduce : <reduce フ
MongoDB Node.JS Driver The next generation Node.JS driver for MongoDB Latest documentation Introduction The official MongoDB Node.js driver provides both callback-based and Promise-based interaction with MongoDB, allowing applications to take full advantage of the new features in ES6. The 2.x series of the driver is powered by a brand new core driver and BSON library. Features MongoDB Driver A bra
Markus Gattolさんの Webサイト にあるすばらしいFAQも参照してください。 "namespace" とは何ですか MongoDB は [BSON] オブジェクトを コレクション の中に格納します。 データベース名とコレクション名(両方をピリオドで結んだもの)の合わせたものが、 namespace と呼ばれています。 たとえば、 acme.users は、namespaceで、acme がデータベース名で、 users がコレクション名です。ピリオド自体をコレクション名に入れることができるので、 acme.blog.posts のような名前も問題ないです。 (この場合 blog.posts がコレクション名です) どうやってコレクションの中のオブジェクトを全件別のコレクションにコピーできますか? 下記参照。下のコードは eval() メソッドを使い、ハイパフォーマンスにサーバ
based on v34 (2011/01/30 更新) - オリジナル ※Shutterfly、foursquare、bit.ly、Etsy、SourceForge といった企業がどのようにMongoDBを利用しているかについては、プロダクション展開 (Production Deployments)のページもご覧ください。 非常に向いているケース WEBサイトの操作データの蓄積 MongoDBはリアルタイムでのインサート、アップデート、そしてクエリーにおいて大変優れています。大規模なwebサイトのリアルタイムデータを格納する上で不可欠となる、スケーラビリティとレプリケーションも用意されています。以下は具体的なwebでのユースケース例です: コンテンツ管理 コメントの格納、管理、投票 ユーザ登録、プロファイル、セッションデータ キャッシュ 高いパフォーマンスを実現する潜在能力のため、
based on v2 (2010/08/22 更新) - オリジナル (訳注: それぞれの更新情報は各ページに書いてあります) これはMongoDBのマニュアルです。 特に注意書きがない限り、すべての例はmongo shellを使ってのJavascriptです。 この 表 にドライバー毎の文法があります。 コネクションデータベースコマンドデータベースの複製fsync コマンドインデックス関連コマンドLast Error コマンドWindows サービス動作中の処理の参照と停止Validate コマンドデータベースコマンド一覧MongoメタデータコレクションcappedコレクションcreateCollection コマンド大量のコレクションを扱うData Types と Conventions国際化された文字列オブジェクトIDdatabase referenceGridFSいつGridF
データベースコネクションの取得 データベースにデータベースシェルで接続します。(ノート: 同じようなことを、お好みのプログラム言語とドライバー|DOCS:Drivers]を使うことによってできます。 このシェルはインタラクティブな用途で便利です) MongoDBのJavaScriptシェルを起動します。
日本語翻訳に関して まだ全然終わってないので、リンク先によって英語だったり日本語だったりします。右のNavigation Spaceでは翻訳されたドキュメントだけが表示されています。翻訳については、 こちら を参照ください。 ドキュメントデータベース、key-value store、RDBMS、最高の機能の組み合わせ MongoDBは("humongous"より)は、スケーラブル、ハイパフォーマンス、オープンソース、スキーマフリー、ドキュメント指向です。C++で書かれていて、機能としては: ドキュメント指向ストレージ (the simplicity and power of JSON-like data schemas) 動的な クエリー 組み込みのオブジェクトと配列をサポートした完全な Index のサポート。 クエリー プロファイリング 速い in-place アップデート バイナリデ
データベースコネクションの取得 データベースにデータベースシェルで接続します。(ノート: 同じようなことを、お好みのプログラム言語とドライバー|DOCS:Drivers]を使うことによってできます。 このシェルはインタラクティブな用途で便利です) MongoDBのJavaScriptシェルを起動します。
MongoDB is designed for store JSON-style objects. The database understands the structure of these objects and can reach into them to evaluate query expressions. Let's suppose we have some objects of the form: > db.persons.findOne() { name: "Joe", address: { city: "San Francisco", state: "CA" } , likes: [ 'scuba', 'math', 'literature' ] }
チュートリアル シェル マニュアル (Manual) Databases コレクション (Collections) Indexes Data Types and Conventions GridFS Inserting Updating Querying Removing Optimization 開発者FAQ もし、何か質問がありましたら、ここにコメントを残すよりも、IRC(freenode.net#mongodb)またはmailing listまで連絡をしてください。そちらの窓口の方が私たちにとって簡単にレスポンスができます。 最初に MongoDBはコレクション指向の、スキーマフリーデータベースです。 コレクション指向 とは、データが、'コレクション'と呼ばれる集合にグループ化されることを意味しています。 各コレクションは、データベース上でユニークな名前を持ち、無制限のドキュメントを
BSON, short for Binary JSON, is a binary-encoded serialization of JSON-like documents. Like JSON, BSON supports the embedding of documents and arrays within other documents and arrays. BSON also contains extensions that allow representation of data types that are not part of the JSON spec. For example, BSON has a Date type and a BinData type. BSON can be compared to b
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