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piqcy on Twitter: "Uberにおけるデータ参照のシステムであるDatabookのインフラ構成についての記事。様々なデータソース(Posgre/MySQL/Hive・・・)におけるカラム定義などのデータは事前に収集しておく構成にしている(Quartzで… https://t.co/olqrhmU6x3"
piqcy on Twitter: "自然言語の転移学習についての記事。言語モデルをベースとして徐々に層を解凍していくULMFitを用い、1000件ほどのレビューデータからFastTextの分類モデルに匹敵する精度が出たとの検証結果。 手順的には言語モデル(Wiki)… https://t.co/KYdv71wRMZ"
piqcy on Twitter: "One-shotで模倣学習を、しかもドメインを変えて行う研究。具体的には(ロボットのでなく)人の動作を一回見て模倣する。事前学習として人とロボットの動作のペア画像を用意し、戦略の初期値を人の画像から、初期値からの学習をロボットの画… https://t.co/09Ieid5IHu"
piqcy on Twitter: "エンティティ間の関係(is-a)を学習させる際に、敵対的なサンプルを使うことで正規化を行うという手法。これまでの手法では猫＝ネコ科、ネコ科＝動物という個別の関係は学習できるが、猫＝動物という推移関係には弱かった。そこで、A・B、B… https://t.co/2tYVnkdN4O"
