[B! python][docker] Nyohoのブックマーク

Using Alpine can make Python Docker builds 50× slower

Introduction to Dockerizing for Production Improve your DevOps skills: learn an iterative process for Dockerizing your code. Get your free ebook Using Alpine can make Python Docker builds 50× slower by Itamar Turner-Trauring Last updated 21 Mar 2023, originally created 29 Jan 2020 When you’re choosing a base image for your Docker image, Alpine Linux is often recommended. Using Alpine, you’re told,

Nyoho 2020/03/29

Alpineを使用すると、Python Dockerビルドが50倍遅くなるってまじか

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Pipenv と Docker を使った開発環境のベストプラクティス - kawasin73のブログ

イテレーションの速さがあなたの生産性を左右する。どうも、かわしんです。生産性の高いプログラマって１つ１つの試行が素早い（自動化しているかツールを使っている）ためにものすごいスピードで開発できていると思うんですよね。さて、最近 Python で開発をしているのですが、世の中の Docker と Pipenv の開発環境を調べてもろくなものがなかったので、自分でテンプレートを作りました。いわゆる「俺の考える最強の Pipenv + Docker 開発環境」というやつです。リポジトリはこちらになります。 github.com 特徴としては、以下の2つが大きいです。 pipenv install をコンテナ起動時に行うため、docker イメージを作り直す必要がない pipenv shell 相当の仮想環境のアクティベートを自動で行うなぜ Docker + Pipenv なのか Docker

Nyoho 2019/10/19

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Dockerで分析環境構築(jupyter notebook + PostgreSQL) - Qiita

本記事では Dockerを利用したデータ分析環境の構築 docker-composeでのpythonとpostgresqlの接続確認を行っています imageについて postgresqlについては、公式のDockerイメージを利用しています。 anaconda環境は、自作のイメージをベースにしたDockerfileを作成しています。 FROM kyobad/anaconda3-alpine MAINTAINER K.Kato RUN conda install -y seaborn psycopg2 networkx\ && pip install chainer WORKDIR /root/notebook CMD ["/bin/sh", "-c", "jupyter notebook --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0"] こちらは、anac

Nyoho 2016/12/29

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Deep Learning環境はKeras + Docker + Jupyter Notebook + GPUがいいカンジ - もょもとの技術ノート

はじめにポチポチKeras動かすのにどのような環境がいいのか考えてみました Keras + Docker + Jupyter Notebook + GPUの環境構築作業ログを紹介します Keras GitHub - fchollet/keras: Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on Theano or TensorFlow. わかりやすいインターフェースがかなり好き Docker TensorFlowで学ぶディープラーニング入門～畳み込みニューラルネットワーク徹底解説を参考にしましたこの本ではDockerを使用してます当初はvirtualenv使用して環境作る予定だったので、勉強になりました環境の移植性いいね GPU使用できるのいいね Ju