元データがないときの検定 Last modified: Aug 27, 2009 例えば,2 群の平均値の差の検定を行うとき,データ数と平均値と標準偏差しかわかっていないときに,検定はできないだろう(あるいは,なんとかして,検定を行いたい)と考える人がいる。 2 群の平均値の差の検定は,t.test 関数を使えば行えるが,そのためには確かに,元データが必要である。 しかし,平均値の差の検定(いわゆる t 検定)の解説を見れば検定のために必要な情報は,各群のデータ数,平均値,不偏分散の,合計 6 個の情報だけでよいことがわかる。どんな分布に従っていようと無関係なのである。また,不偏分散は標準偏差を二乗するだけであるから,結局,「二群について,データ数と平均値と標準偏差がわかっていれば,平均値の差の検定は行える」ということになる。 このために,専用の関数を書くこともできるが,もっと汎用