米Googleは6月10日（現地時間）、新子会社Sidewalk Labsの立ち上げを発表した。都市での生活の諸問題を解決するソリューションの開発・提供を目的とし、CEOには元Bloombergの社長兼CEOで、ニューヨーク市の経済発展および再開発担当副市長を務めた経験を持つダン・ドクトロフ氏が就任する。 Googleのラリー・ペイジCEOは自身のGoogle+で、「Sidewalkの目的は、生活費、移動手段、エネルギー消費などの都市特有の諸問題を解決するための技術を開発することで、すべての都市住民の生活を向上させることだ」と説明する。 「比較的小規模な投資だし、Googleの主力事業からはかなりかけ離れた事業ではあるが、Google[x]やCalicoと同様に、私が重視する領域だ」と説明した。 CEOのドクトロフ氏は、LinkedInによると、シカゴ大学で法学の博士号を取得し、Lehma

今回は「ほぼＲしか使ったことがない」人間*1が、できる限り二者の優劣をくっきり述べる。 僕はほとんどＲしか使ったことがない。Pythonはtfidfやクイックソートをライブラリ無しで実装した程度。 前半の主張は以下である。 「過去のＲでの１０回程度の解析において、Ｒで不十分さを感じてPythonを使った経験は１度だけ、しかも部分的にしかなかった。Ｒの使いにくさを感じることも最近はだいぶ無くなった。だから初学者には「事足りる」Ｒを勧める。」 前半の主張 今までにＲでやった解析の内容は大体以下である。 （未発表）は途中で頓挫した、もしくは現在進行中／契約により詳細＆解析結果の公開不可能のプロジェクトである。 [ビジネス・製造業] 米国新車価格の線形重回帰分析（授業の期末課題） [ビジネス・不動産] 不動産賃貸価格の線形重回帰分析（発表スライド） [ビジネス・ＩＴ] ＥコマースサイトのＡＲＩＭＡ

2017年は、6月18日（日）が「父の日」です。「父の日」はなぜだか「母の日」より忘れられがちですよね。 そこで、今回は父と子を描いた作品をご紹介します。父親と子を題材にした映画はたくさんあるのですが、どれも良作で見て間違いないことが多い。父親像が寡黙で背中を見て育つというイメージだからでしょうか。普段見ることのできない一面を映画にてかい間見ることができるからこそ、感動できるのかもしれません。 もし仮に「プレゼントを渡すものがない！」という方も、これらの映画を一緒に見るだけでも感謝の想いが伝わるかも！?  父と子を描いた感動の映画を20本以下にご紹介します。 迷ったらコレ！王道の3作 1.『遠い空の向こうに』 アメリカ合衆国、ウエスト・ヴァージニアの小さな炭坑の町の高校生4人がロケット研究に夢をかける実話です。向かう道は違うけど、どこかでつながってるんだって、父と息子の在り方に泣けます。大

業界の市場動向を調べる際に、皆さんはどのように根拠データを入手していますか？自社のホームページに新規コンテンツを立ち上げたい時、どの方向に展開をしていけばそのマーケットを押さえることができるでしょうか。これらを解決するのが、Web上で閲覧できる統計や調査データの数々です。各企業が自社で調査した数値を公開しているものもあれば、国が統計データとして公開しているものもあります。 今回は調査や統計データを入手できるサイト、調査機関のサイトをまとめました。皆さんのビジネスにお役立てください。 ※データの引用や利用にあたり制限がある場合があります。詳しくは各サイトの利用規約などをご確認ください。 統計データや市場調査データが公開されているサービスまとめ 総務省統計局 http://www.stat.go.jp/ 今回紹介する中では最も利用され、また目にする機会も多い調査の一つかもしれません。総

第一次世界大戦の影響で汚染された、知られざる立ち入り禁止地域。フランス「ゾーン・ルージュ（レッドゾーン）」 記事の本文にスキップ フランスとその風光明媚な田舎の風景を思い浮かべるとき、絵のような村や広大なブドウ畑、夏にうねった道をご機嫌なドライブのできる、どこまでも続く緑の丘などを想像するかもしれない。しかし、こんな美しい風景の片隅に、1世紀近くも人の立ち入りが禁止された、ゾーンルージュ（レッドゾーン）がある。 現在でも、パリとほぼ同じ広さの100平方キロ近くが、一般の立ち入りや農地利用を法律で厳しく制限されている。その理由は、いまだに世界大戦の戦場跡に残る、おびただしい数の遺骸や不発弾が回収しきれていないからだ。 第一次大戦後、途方もない数の不発弾や人間や動物の遺骸の回収が追いつかず、フランス政府は該当地区の住民の強制的な移転を決め、立ち入り禁止区域にした。地図上からまるごと抹消された村

Googleが“Large-scale cluster management at Google with Borg“と題した論文を発表して，これまでほとんど語られなかった技術の詳細を明らかにした。 Borgはクラスタマネージャである。数万台のサーバから構成されるクラスタ群上で動作し，数千というアプリケーションから送信される数十万のジョブを，さまざまなサービスに代わって受け入れ，それらのスケジュール，開始，停止，再起動を行う。Borgの目的は，開発者に代わってリソース管理作業を実行することにより，彼ら自身の作業に集中できるようにすること，データセンタの枠を越えてリソース使用効率を最大化すること，この２つである。次の図は，Borgのメインアーキテクトを表している。 このアーキテクチャの構成要素は次のとおりである。 セル -ユニットとして扱われるマシンの集合。 セルには通常10,000台程のサ

詳細については後述しますが、MapReduceの処理モデルは、上記の通り各区分ごとにそれぞれ単純化（限定）されたモデルであったと言えます。 また、MapReduceの関数プログラミングおよびグラフ的な特徴も合わせて以下に整理してみます。 関数プログラミング的な特徴 MapおよびReduceフェーズは、それぞれ関数型プログラミングのMapおよびReduce処理をモデル化したものです。MapReduceは、参照透過性がある純粋な関数処理と言えます。参照透過性とは入力により出力が一意に決まる性質のことです。言い換えればMapReduceの処理は、大域などの処理に影響する外部の環境は持たず、内部的にも静的な一時変数などの状態も持たないことを意味します。 純粋な関数処理は複数の処理が同時に実行されても他の並列に動作している処理の状態には左右されないため、この参照透過性は並列化に向いている性質がありま