なんとかならないこともないだろうが、結構大変な事になるに違いない。 というのは、完全に内製の、パソコン上でスタンドアロンとして動作しているシステムがある。 これは私が独自に作ったもので、VisualBasic for Application(Excel)って奴だ。 ある業務を別の人から引き継いだんだが、そいつは大して引き継ぎ資料も残さずにさっさと辞めてしまったもんだから、私はかなり大変な事になった。 彼はパソコンといえばExcelくらいしか使えず、プログラムなんか全く書けない人だった。 でも、やたらと毎日一人忙しく仕事しているので社内的評価もそこそこ高い人だったのだが、引き継いだ私は彼の仕事振りに唖然とする羽目になった。 どう考えても、私から見るに自分で勝手に金にもならないのに仕事を増やしていただけ、としか思えない。 詳しい事は書ききれないので、ざっくり言うと、「なんでそこまでこの業務を複

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こんにちは。日本植物燃料株式会社、代表の合田です。 アフリカの呪術師との戦いには辛くも勝利したものの、もちろんアフリカは日本の常識が通用するところではありません。 当たり前ではありますが、「郷に入っては郷に従え」という格言通り、私たちは「現地の常識」に従う必要がありました。 今回はそんな話です。 ————– すこし前、東大の研究員の方とモザンビークで共同研究をやっていた時の話です。 ある時、私は急遽日本に戻らないといけなくなり、現地で同居していた東大の研究員Tくんに100万円ほどを預けて帰ることになりました。 まとまったお金が必要な時は、現金を手元に置くしかないのです。ちなみに、日本円での100万円は現地のお金で4〜5千万円分に相当するほどの大金です。 （モザンビークの集合住宅） 普段はお金を金庫に入れていますが、翌日すぐに使う予定だった100万円だけは、金庫から出してTくんに預けました。

ウィスコソシソ州 @aratama_bashi @KanalocoLocal タイミング的に女性が要望するとあんなに叩かれるのに男性だと通るんですね…って炎上する気が若干しないでもないですが、普通の自販機に混ぜちゃうってのはいい発想ですね。 2017-03-26 11:06:06

お酒が弱い女性は、年を取ると骨が折れやすくなることが、慶応大などの研究チームの調査でわかった。女性は閉経後に骨粗鬆（そしょう）症になりやすいが、アルコールの分解にかかわる遺伝子の働きが弱いとさらにもろくなる可能性があるという。２７日付の英科学誌「サイエンティフィック・リポーツ」で発表した。 同大医学部の宮本健史・特任准教授（整形外科）らは、アルコールを分解する時に働く酵素をつくる遺伝子「ＡＬＤＨ２」に着目。この遺伝子の働きが生まれつき弱い人は悪酔いの原因となるアセトアルデヒドをうまく分解できず、酒に弱くなる。 中高年の女性で大腿（だいたい）骨骨折した９２人と骨折していない４８人の遺伝子を調べて比較した。骨折した人の中で、この遺伝子の働きが弱い人は５８％だったが、骨折していない人では３５％だった。年齢などの影響を除いて比べると、遺伝子の働きが弱い人の骨折リスクは、ない人の２・３倍高かった。

耳を塞がないイヤホンambie（アンビー）。現在は予約購入しかできませんが、その音質や性能はどうなのでしょうか？ いち早くゲットしたARuFaに、使用感を聞いてみました。 こんにちは、ブロス編集部です。 みなさんは、「ambie（アンビー）」という画期的なイヤホンをご存知でしょうか。 従来のイヤホンとは違い、音楽を聞き流すことを目的に作られたこのイヤホンは、耳を塞がないため周囲の音も同時に聞くことができるのです。 そんなambieは、発売と同時に反響を呼び、今では各販売店にて品切れ状態。現在は予約販売のみとなっています。 ……しかし、編集部には一人だけambieを発売してすぐ購入したARuFaという人間がいたので、今回はそのARuFaにambieの性能や、使ってみた感想などを聞いてみたいと思います。 購入予約を検討している方も、そうでない方もぜひ参考にしていただければ幸いです。 音質や音の

「アンアン」言うのはとっても大好きドラえもんというオチ。 語学勉強という名目で中華圏のミュージックビデオ（特にアイドル）ばかり見ているのだが、最近、「四葉草（JoyceChu）」というマレーシア出身の女性歌手を覚えた。YouTubeで「好想你」という曲をよく聞いていた。曲が終わると次の動画が流れる。その中に「ドラえもん」を唄った曲があって感激した。 「伸出圓手（Your Little Round Hand）」という歌だった。「圓」は円の旧字。出だしからしてドラえもんのアニメのイントロ。MVではウクレレを持った四葉草が笑顔をふりまきながら歌う。可愛いは正義。グーしか出せないドラえもんにじゃんけんで負けるシーンがあって笑える。

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はじめに ビッグデータ、データサイエンスという言葉の流行を大きく後押ししたのは大規模なスケールアウト、分散処理を可能としたHadoopの存在です。しかしデータサイエンティストは日々のデータ処理作業において必ずしも複数台のマシンを必要とするような大規模な処理ばかり行っているわけではありません。自身の開発用ワークステーション1台で完結するような処理も多数存在します。 2016年ではもはや当たり前ですが、多くのワークステーションはマルチコアのCPUを搭載しており、CPUがボトルネックになるようなデータ処理をマルチコアを活かして並列処理する重要性は高まっています。しかし、意外に多くのソフトウェアが、この当たり前に期待される「マルチコアを活かして単一ワークステーション上で高速並列処理すること」が出来ていません。 この悩みから、筆者は過去にテキストデータ処理を簡単にマルチコア対応にするJavaフレーム

http://b.hatena.ne.jp/entry/diamond.jp/articles/-/122503 "なぜ若手社員は同期を「さん付け」で呼ぶのか"って記事のブクマ。 記事の内容は、時代錯誤のおっさんが、2人の若手社員の訪問を受けるんだけど、同期であるその2人が「さん付け」で呼び合っているのに違和感をおぼえて…というもの。 で、記事の内容はいいとして、ブクマを見ると、「さん付け」するのが当たり前って意見が予想外に多くて驚いた。 あまり馴れ馴れしいのは良くないかも知れないけど、はてなーの人なら、「どうでもいい」が多いかと思ってた。 やっぱり、仕事関係であれば、誰に対しても「さん付け」するべきなのかな？ 俺は今20代半ばで、新卒で入った都内のSIerに勤めてる。同期は呼び捨てだったり、愛称で呼ぶ人も多い。「さん付け」する相手もいるけど、少数。 もちろん初対面の時は「さん」付けしてた