Amazon Auroraの先進性を誰も解説してくれないから解説する - Qiita
TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。 その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。 ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。 詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。 ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適用したりなどなどセールストー
AWS AppSync, built with Apollo | Apollo GraphQL Blog
Yesterday at reInvent, Amazon launched AppSync, a new GraphQL service featuring real-time updates and built-in offline support. Managed in the AWS console, AppSync’s GraphQL layer aggregates data from other AWS products such as ElasticSearch and DynamoDB. In your application, you query your GraphQL API with the AppSync Client, available for web and native. The AppSync announcement got a lot of lov
How to Make a Serverless GraphQL API using Lambda and DynamoDB
How to Make a Serverless GraphQL API using Lambda and DynamoDB To see how DynamoDB compares to MongoDB, Cassandra, or BigTable, see here. The graphql module makes it easy to rapidly create a GraphQL service that validates queries. We use GraphQL at Serverless.com to query our backend services, and we love how well it fits into the serverless paradigm. Interested in building your own GraphQL API? A
[AWS]知っておいたほうがいいLambda関数の呼び出しタイプとリトライ方式まとめ | DevelopersIO
社内などから指摘があり修正しました。「Lambda関数の呼び出しタイプにてRequestResponse(同期)の場合は冪等性は考慮不要」という記述をしましたが、誤った記載となっており申し訳ありませんでした。冪等性の考慮についてはアプリケーション依存によるところが大きく、RequestResponse(同期)でもアプリやSDKにてリトライを実施し冪等性を考慮する場合があります。記事としては、冪等性という視点ではなくリトライという視点で修正しました。 コンニチハ、千葉です。社内から色々アドバイスをもらって完成した元気玉方式のエントリーです！ はじめに Lambda関数は実行トリガーとしてAPI GatewayやS3、CloudWatch Eventsなどを指定することができます。Lambda関数には呼び出しタイプ(同期、非同期、ストリーム)があるのですが実行トリガーによって呼び出しタイプが異
![[AWS]知っておいたほうがいいLambda関数の呼び出しタイプとリトライ方式まとめ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7161d2e1b565ee8dfc12e465ff4e95910761254/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F11%2FAmazonLambda.png)
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