多項分布 Last modified: Nov 07, 2002 $k$ 種類の事象が発生する確率をそれぞれ $p_{1}, p_{2}, \dots , p_{k},\ \ \left ( \displaystyle \sum_{i=1}^k p_{i} = 1 \right )$ としたとき,$n$ 回の試行によりそれぞれの事象が $x_{1}, x_{2}, \dots , x_{k}\ \left ( \displaystyle \sum_{i=1}^k x_{i} = n \right)$ 回おきる確率は次式で表される。 \[ f(x_{1}, x_{2}, \dots , x_{k-1}) = \frac{n!}{\displaystyle \prod_{i=1}^k x_i!}\ \prod_{i=1}^k p_i^{x_i} \] 多項分布の平均 $E ( x_{i
共分散分析 Last modified: Jun 29, 2004 目的 共分散分析を行う 使用法 covar.test(dat, cp1, cp2, cp3) 引数 dat データ行列(行がケース,列が変数) cp1 独立変数の列番号 cp2 従属変数の列番号 cp3 群変数の列番号 ソース インストールは,以下の 1 行をコピーし,R コンソールにペーストする source("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/covar_test.R", encoding="euc-jp") # 共分散分析 covar.test <- function( dat, # データ行列 cp1, # 独立変数の列番号 cp2, # 従属変数の列番号 cp3) # 群変数の列番号 { dat <- subset(dat, complete.cases(dat[,c
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