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ブックマーク / cse.niaes.affrc.go.jp (3)

  • 標識再捕法

  • 一般化線形モデル

    1 一般化線形モデル一般化線形モデル 平成21年度 数理統計研修 農環研・生物多様性研究領域,山村光司 線形モデル(Linear model, General linear Model) 変数変換法 一般化線形モデル(Generalized linear model) 統計ソフトの比較 JMP,SAS,SPSS,S-PLUS,R (ホームページ版では省略) Psuedo-replication(偽反復)の問題 モデルの選択方法 共分散構造分析 2 線形モデル 線形モデル(Linear Model) 回帰分析 Regression 量的要因の影響を分析 分散分析 ANOVA カテゴリー要因の影響を分析 共分散分析 ANCOVA 量的要因とカテゴリー要因の 影響を分析(一つずつの場合) 線型モデル Linear model 一般線形モデル General Linear Mode

  • 2004年度数理統計研修スライド

    平成16年度 数理統計研修 一般化線形モデル 一般化線形モデル 農環研・個体群動態ユニット,山村光司 線形モデル(Linear model, General linear Model) 一般化線形モデル(Generalized linear model) 変数変換法(線型モデルでの注意点) 統計ソフトの比較 JMP,SAS,SPSS,S-PLUS,R 共分散構造分析(別の方向での拡張) 線形モデル(Linear Model) 線形モデル 分散分析 ANOVA カテゴリー要因の影響を分析 T1 T2 回帰分析 Regression 量的要因の影響を分析 X 線型モデル Linear model 一般線形モデル General Linear Model 共分散分析 ANCOVA 量的要因とカテゴリー要因の 影響を分析(一つずつの場合) T1 T2 X 単回帰分析 式で書くと

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