動物行動学者のための一般化線形混合モデル：自習の手引き
(2004. 8. やっと公開できた。。。逐次、加筆中です) (2004. 12/19、色をかえる、ちょっと加筆、でもあまり中身は変わっていない) (2007. 8、時代の流れを感じ、改訂・一部削除。ページもniftyに移動) このページを立ち上げた2004年には、これらを日本語で勉強できるサイトは、ほとんどありませんでした。現在(2007年8月)、GLMM、GLM、最尤法、モデル選択、などなどを解説する日本語のページが、喜ばしいことにたくさんできています。また、ここ数年でも、モデル平均などの新しい手法も広まってきました（ここでは説明しません）。が、このページの内容は古いままであったので、久しぶりに改訂することにしました。内容に関するご指摘・批判はメールなどでお願いします。 (0) はじめに 動物行動学の雑誌を読んでいると、一般化混合線形モデル(generalized linear m
一般化線形モデル
1 一般化線形モデル一般化線形モデル 平成２１年度 数理統計研修 農環研・生物多様性研究領域，山村光司 線形モデル（Ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ， Ｇｅｎｅｒａｌ ｌｉｎｅａｒ Ｍｏｄｅｌ） 変数変換法 一般化線形モデル（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ） 統計ソフトの比較 ＪＭＰ，ＳＡＳ，ＳＰＳＳ，Ｓ-ＰＬＵＳ，Ｒ （ホームページ版では省略） Psuedo-replication（偽反復）の問題 モデルの選択方法 共分散構造分析 2 線形モデル 線形モデル(Linear Model) 回帰分析 Regression 量的要因の影響を分析 分散分析 ANOVA カテゴリー要因の影響を分析 共分散分析 ANCOVA 量的要因とカテゴリー要因の 影響を分析（一つずつの場合） 線型モデル Linear model 一般線形モデル General Linear Mode
２００４年度数理統計研修スライド
平成１６年度 数理統計研修 一般化線形モデル 一般化線形モデル 農環研・個体群動態ユニット，山村光司 線形モデル（Ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ， Ｇｅｎｅｒａｌ ｌｉｎｅａｒ Ｍｏｄｅｌ） 一般化線形モデル（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ） 変数変換法（線型モデルでの注意点） 統計ソフトの比較 ＪＭＰ，ＳＡＳ，ＳＰＳＳ，Ｓ-ＰＬＵＳ，Ｒ 共分散構造分析（別の方向での拡張） 線形モデル(Linear Model) 線形モデル 分散分析 ANOVA カテゴリー要因の影響を分析 Ｔ１ Ｔ２ 回帰分析 Regression 量的要因の影響を分析 Ｘ 線型モデル Linear model 一般線形モデル General Linear Model 共分散分析 ANCOVA 量的要因とカテゴリー要因の 影響を分析（一つずつの場合） Ｔ１ Ｔ２ Ｘ 単回帰分析 式で書くと
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