R-Source数式の描画 プロットに数学記号や式を使いたい場合で text() ， mtext() ，axis() ，title() のいずれかを使う場合は，文字列の代わりに expression() を指定すればよい．例えば以下は二項分布の確率関数の公式を書く．
C 言語で数値計算プログラミング
Next: 1.1 はじめに C 言語で数値計算プログラミング 桂田 祐史 Date: 2003年6月9日 1.1 はじめに C の勉強の仕方 どういうプログラムに C 言語を用いるべきか 目次 1. コンパイル、実行の仕方 1.1 はじめに 1.2 とにかくコンパイル 1.3 実行形式の名前の指定 (-o オプション) 一口メモ 1.4 システムのライブラリィをリンクする (-l オプション) 1.5 複数のソース・ファイルからなるプログラムのコンパイル&リンク 1.6 cco コマンド 1.7 -I, -L, -R 1.8 便利なオプション -- 最適化 -O, 警告レベルをあげる -W -Wall 1.9 -g 1.10 -pg 1.11 -E 1.12 -S 1.13 GNU Emacs の利用 1.13.1 原始的なプログラム書き 1.13.2 compile コマンド 1.13
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TeXの数式をDTPソフトに - TeX Wiki
TeX の数式を DTP ソフトに † Illustrator などのソフトウェアできれいな数式を作るのって，大変ですよね。 TeX, LaTeX を使えば簡単にきれいな数式ができます。 数式用のフォントを追加して Illustrator などで頑張る方法 † TeX で無指定で使われるフォントは，本文は Computer Modern Roman 10pt (cmr10)，数式は Computer Modern Math Italic 10pt (cmmi10) です。 これらは（PostScript アウトラインデータ形式の）OpenType フォント，TrueType フォント，Type 1 フォントのそれぞれの形式で配布されていますので，これらを他のアプリケーションで使うことができます。 もちろん Illustrator でも使えます。 Computer Modern フォントの
２－１：微分方程式のプログラム上の解法（オイラー法）の習得
１：ラグランジュの運動方程式 いきなりラグランジュの運動方程式…などと言われても、何のことやら、ですね。 実を言えば私も良く知りません。（おい） でも、別に全てを知り尽くす必要はないのです。 車の仕組みを細部まで理解しなくても、「アクセルを踏む」ことさえ知っていれば車は走ります。 この場合の「ラグなんたら方程式」も別に理解しようとしなくても良く（いや、全く覚えようという気が無いのもマズイですが）、一つのツールであるという認識で十分だと思います。 なので、下の式の解なんぞふっ飛ばしちゃってもＯＫです。 実際、私も大学時代のテキストほぼそのまんまにここを書いてますから。（駄目じゃん） 唯一、式（２）のカタチだけ、こんなモンが有る程度に覚えておけば問題無いでしょう。 へ？∂だのｄ／ｄｔだの訳分らん？ 細かい事気にしちゃ負けです（何に） とにかく、ラグランジュの運動方程式というのは、以下のようなも
Maximaについての備忘録 - Wiki
方程式 solve([2*x+4*y=30,x+y=12],[x,y]); 微分方程式 atvalue(x(t),t=0,A); atvalue(diff(x(t),t),t=0,0); desolve(m*diff(x(t),t,2)=-k*x(t),x(t)); atvalue(x(t),t=0,1); atvalue(y(t),t=0,1); desolve([diff(x(t),t)=2*x(t)-y(t),diff(y(t),t)=x(t)+2*y(t)],[x(t),y(t)]); ode2(diff(f(x),x)+x*f(x)=sin(x)/x,f(x),x); ラプラス変換 laplace(sin(t),t,s); ilt(1/(s^2+1),s,t); integrate(sin(t)*exp(-s*t),t,0,inf); 特性関数（正規分布） integrate(1
Maxima - Wikibooks
はじめに Maximaとは Lispとは Maximaのインストール Common Lisp処理系の選択 Maximaのフロントエンド リナックスにおけるインストールの仕方 rpmの使い方 実際のインストール FreeBSDにおけるインストールの仕方 Windowsにおけるインストールの仕方 MacOS Xにおけるインストールの仕方 具体的な使い方 ソフトの使い方 初等的な数学に対する使用例 文法・記号・数学定数 変数と定数 約数・最小公倍数 複素数 ベクトル操作 行列操作 数値計算法 多項式・有理式 文脈と事実 等式・不等式操作 関数を定義する グラフを書く ファイル操作・出力形式変換 極限 微分・積分 総和・総積・テイラー展開 微分方程式操作 フーリエ変換・ラプラス変換 三角関数・双曲線関数 指数関数・対数関数 ベッセル関数 ルジャンドル多項式・ルジャンドル培関数・球面調和関数 その他
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