介護保険の財源構成
国は２５％ 都道府県は１２．５％ 市町村は１２．５％ Point - 公費とした場合、国は５０％の割合となります。残りの５０％は保険料です。 Point - 介護保険の財政構成とした場合、国は２５％の割合となります。都道府県、市町村はそれぞれ１２．５％です。 公費の内訳とは （表２）の内訳を細分すると：公費の内訳＝介護給付＋予防給付の合計額です。介護保険制度で保険給付される部分です。 Point - 上乗せの財源は公費内訳には含まれませんのでご注意下さい。市町村が条例で支給限度基準額を上乗せする場合があります。上乗せは、市町村の特別会計が財源と定められております。 （介護給付＋予防給付）の合計額を、だれが、どのような割合で、どこから負担するか？ 公費の内訳は、介護保険法で定められております。 だれが、（表２）国、都道府県、市町村です。 どのような割合、国２０％、都道府県１２．５％、市町村１
2802HP用：介護保険とは
公的介護保険制度の現状と今後の役割 平成２７年度 厚生労働省 老健局 総務課 １．介護保険制度制定の経緯 1 年 代 高齢化率 主 な 政 策 １９６０年代 高齢者福祉政策の始まり ５．７％ (1960) 1963年 老人福祉法制定 ◇特別養護老人ホーム創設 ◇老人家庭奉仕員（ホームヘルパー）法制化 １９７０年代 老人医療費の増大 ７．１％ (1970) 1973年 老人医療費無料化 １９８０年代 社会的入院や寝たきり 老人の社会的問題化 ９．１％ (1980) 1982年 老人保健法の制定 ◇老人医療費の一定額負担の導入等 1989年 ゴールドプラン（高齢者保健福祉推進十か年戦略）の策定 ◇施設緊急整備と在宅福祉の推進 １９９０年代 ゴールドプランの推進 １２．０％ (1990) 1994年 新ゴールドプラン（新・高齢者保健福祉推進十か年戦略）策定 ◇在宅介護の充実 介護保険制度の導入準
介護費、さらに膨張 来年度は初の11兆円超に 保険料も上昇へ 政府予算案
膨張が続く。このままで本当に将来も続けていけるのか？ そんな疑問を抱いている人は少なくない。 政府が22日に閣議決定した来年度の予算案。介護保険の給付費を賄う国庫負担のリソースとして、2兆7622億円が計上されている。からだの衰えた高齢者が増えるほか、介護報酬の改定率が全体で0.54%の引き上げとされたことなども影響し、昨年度から750億円増えている。 平成30年度厚生労働省所管予算案関係 利用者の自己負担も含めた総費用でみると、来年度は初めて11兆円を上回る見通し。65歳以上の高齢者が支払う介護保険料の全国平均も、初の6000円超となる可能性が高い。自立支援・重度化防止の推進やサービスの効率化、無駄の排除などに注力し、費用の伸びをできるだけ抑えるよう求める声が一段と強まりそうだ。 来年度の予算案に占める社会保障費は32兆9732億円。年金と医療が約7割を占めているが、介護は相対的に伸び幅
人の行動を「見える化」する動線解析技術と活用例（Vol.64 No.3 2011年9月 映像ソリューション特集）: 2011年 | NEC
NECは、カメラ映像を基にして人・物の位置や状態を解析し、センサ・タグなどから得られた属性情報と組み合わせた動線解析システムを開発しました。本システムは、複数台の監視カメラ映像から人・物の位置や状態を「見える化」し、プラントや物流倉庫内での従業員の行動や、店舗内での来場者の行動を把握するツールとして利用することができます。本稿では、それらを実現する関連技術とその適応例を紹介します。 カメラは、実世界で発生する多様な事象を把握・記録することを目的にさまざまな施設に設置され、その数と記録された情報量は膨大なものになっています。今後は、収集されたカメラ映像を価値ある情報へと変換し、業務プロセスの改善やサービスの向上を図るための可視化ツールとして活用することが重要となります。 NECは、画像解析技術の開発を通じて、動線解析システムを映像監視にとどまらずさまざまな用途への適応を進めています。本稿では
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わが国介護ロボット産業の発展に向けた課題と展望 ～北欧にみるユーザー・ドリブン・イノベーションの重要性～ 要旨 今月のトピックス No.208-1（2014年3月24日） １．世界的に高齢化が進み、介護サービスに対する需要が高まる中、65歳以上の高齢者1人を支える生 産年齢人口（Old-age support ratio）の大幅な減少や、GDPに占める介護費用の割合の上昇が見込まれ ている。こうした状況下、「介護ロボット」を開発・導入し、介護現場の労働生産性や効率性を向上 することで、介護費用や介護従事者の負担を軽減するとともに、介護従事者の不足を緩和しようとす る動きが先進国を中心に拡がりつつある。 ２．わが国をはじめ、欧米など各国では介護ロボットの需要拡大を見込み、介護ロボットの開発・実用 化が進められている。欧米各国、韓国などでは、ロボット専業メーカーやベンチャー企業の主導で開 発や
【2022年３月最新】介護ロボットとは？見守りなどの役割や導入の補助金を解説
介護ロボットは現在、まさに発展途上の状態にある技術のため、明確には定義されていません。 そもそも、ロボットの定義自体が、いまだにあいまいというのが現状なのです。 厚生労働省においては、「情報を感知し」「判断し」「動作する」という３つの要素を含み、知能を持った機械のシステムをロボットと呼んでいます。これらが介護に応用され、要介護者の方の自立支援や介護する方の負担を軽減するものを介護ロボットとしています。 介護ロボットの種類 ロボットが介護で活躍する場面は、多岐にわたります。 福祉用具の開発や研究を行う公益財団法人日本テクノエイド協会は、移乗支援、移動支援など、介護ロボットが使用される目的別に12のカテゴリーに分類することを検討しています。
医療ロボット・介護ロボットは現場をどう変える？現状や最新事例、今後の課題は？
まず、その利用内訳は「介護・福祉」向けが81％、「医療」向け19％と、大きな差がついている。医療向けのロボットは得に開発、導入の難易度が高いことが原因の1つとも考えられる。国別では、日本が圧倒。課題先進国ゆえにこの分野へのロボットの取り組みが活発なことが伺えた。 では、ここからは具体的なロボット製品を見ていこう。「医療」「介護・福祉」分野のロボットというと、HALをはじめとした装着型の移動・リハビリ支援ロボットの知名度が高いが、今回は非装着型のロボットをNEDOの分類項目ごとに各1事例ずつピックアップして紹介する。 介護・介助支援：洗浄後のお尻を拭くロボット便座 介護・福祉（介護・介助支援）分野で着目したのは岡田製作所によって開発された介護ロボット便座「楽々きれっと」だ。このロボットは平成27年度「ロボット介護機器開発・導入促進事業（開発補助事業）」に採択されている。 洗浄機能付きの洋式便
介護ロボットの普及率はどのくらい？普及を阻む3つの要因 | 介護ロボットONLINE
介護ロボットの普及率はどのくらい？普及を阻む3つの要因 介護施設での介護ロボットの活用がしばしばニュースになっていますが、実際の普及率はどれくらいなのでしょうか？ 介護ロボットONLINEが介護福祉施設に向けて行った独自のアンケート では、約3割が介護ロボットを導入していることが分かりました。 介護ロボットの普及のために、今何が行われているのでしょうか？また、普及を阻む要因もまとめました。 介護ロボットの普及率 介護ロボットは、現状どのくらい普及しているのでしょうか？介護ロボットの普及率を表す正式なデータは、残念ながらまだありません。しかし、 介護ロボットONLINE独自で行ったアンケート によれば、現在介護ロボットを導入している施設は、全体の約3割程度となりました。 ※画像をクリックすると拡大します。 全体の3割を「多い」と見るか「少ない」と見るかは人それぞれですが、数年前には「介護ロボ
焦点：介護ロボット、高齢化社会の「切り札」となるか
アイテム 1 の 2 ３月３０日、日本の介護現場には現在、最先端のロボットが続々と登場し、様々な介護ニーズに応えている。写真は人型ロボット「ペッパー」の動きに合わせて体操する老人ホームの居住者たち。2月に東京で撮影（2018年 ロイター／Kim Kyung Hoon） [1/2] ３月３０日、日本の介護現場には現在、最先端のロボットが続々と登場し、様々な介護ニーズに応えている。写真は人型ロボット「ペッパー」の動きに合わせて体操する老人ホームの居住者たち。2月に東京で撮影（2018年 ロイター／Kim Kyung Hoon） ［東京 ３０日 ロイター］ - 日本の介護現場には現在、最先端のロボットが続々と登場し、様々な介護ニーズに応えている。高齢化の進む日本では、介護人材の不足もあり、いずれ数千億円規模の介護ロボット市場が誕生すると予想されている。
社会保障費33兆円、社会保障給付費114.9兆円【医療の現状】
Q 政府が6月にまとめる新たな財政健全化計画は、社会保障費抑制が焦点になっていると聞きました。「社会保障費（社会保障関係費）」って何を指すの？ 「社会保障」とは、「国民の生活の安定が損なわれた場合に、国民に健やかで安心できる生活を保障することを目的として、公的責任で生活を支える給付を行うもの」を指し、具体的には社会保険または社会扶助の形態により、所得保障、医療および社会福祉などの給付を行うものです（『厚生労働白書』）。そのために歳出する政府予算が「社会保障関係費」で、一般にこれを「社会保障費」と呼びます。 社会保障費（社会保障関係費）には、政府予算のうち、医療、年金、介護、福祉などの社会保障制度にかかる費用が含まれます。2018年度政府予算では、社会保障費が歳出に占める割合は33％に相当する32兆9732億円と、前年と比べて約5000億円増加しました。社会保障費はこの30年で約20兆円増加
刊行物 | ニュースルーム | 日本製薬工業協会
製薬産業を理解していただく入門書として、医薬品とは何か、創薬のプロセス、医療制度、製薬産業の貢献と挑戦、我が国や世界の製薬産業の概況、新薬の開発・承認を取り巻く環境などについてわかりやすくまとめた冊子です。
「機械学習」と「ディープラーニング」は何が違うのか？ | MUFG Innovation Hub
（写真＝PIXTA） 2016年3月、Google傘下の人工知能（AI）会社であるDeepMindの「AlphaGo」が囲碁で韓国のトッププロ棋士に勝利した。囲碁でAIが人に勝つまで発展するには、まだ10年以上かかると言われていたことからも世界の注目を集めた。 2015年以前のAIはアマチュアの段レベルに達するのがやっとだった。AIのこの急激な発展を支えたのが、AIに「学習」させる技術の進化だ。そうした技術を応用することで、さまざまな分野でAIは急激に賢くなっている。今回は、カギとなる技術を解説する。 AIで注目される「機械学習」と「ディープラーニング」 AIに「学習」させるとはどういうことだろうか。最も典型的な答えは、例えば写真を見たときに「犬」なのか「猫」なのか（または違う生物なのか」を区別する方法を学ぶことだ。 人間が一目見て分かることでも、何も学習していないAIは分からず、教えなけ
東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング×ものづくり」戦略【前編】 —ABEJA「SIX 2018」 | IoT NEWS
2018-03-142018-03-13 東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング×ものづくり」戦略【前編】 —ABEJA「SIX 2018」 人工知能ベンチャーの株式会社ABEJAは、2018年2月22日、東京都内でAIカンファレンス「SIX 2018」を開催した。 今回は、そこで行われたセッションの一つ、東京大学大学院工学系研究科 特任准教授 松尾豊氏（トップ写真）の特別講演の模様をレポートする。 松尾氏は、日本の人工知能研究の第一人者と言われる。その松尾氏の”濃密な”講演の内容を、次の2つのエッセンスに分け、前編と後編でそれぞれ紹介する。 前編：人工知能の分野でいま注目されているディープラーニングとは何か。それによって社会はどう変化するのか。その本質的な理解を助ける内容。 後編：松尾氏の日本企業へ向けた提言～企業はディープラーニングとどう向き合い、どのようなアクションをとるべきか。
人工筋肉・ソフトアクチュエータ - astavision
・ファクトリーオートメーション ・産業ロボット・作業ロボット ・工作機械 ・パワードスーツ・ロボットスーツ ・介護ロボット・介護機器 ・パワーアシスト自転車・パワーアシスト機器 ・重負荷・危険作業ロボット、 濃作業・果実収穫ロボット ・人工臓器・インプラント機器 ・精密機器 人工筋肉は､小型軽量､低電位､無音、極限条件・水中や大気中で動くなどの特徴があり､従来のモータ技術には出来ない動きが可能になります。生物の筋肉本来の動きに近いソフトな動きが可能となることもあり､ウェアラブル発電や波力発電､福祉用具､ロボット用アクチュエータ､マイクロアクチュエータ（μtas（生化学分析デバイス）､マイクロ燃料電池やマイクロ冷却装置への応用）などへの応用が期待されている。2025年までの福祉用具の市場規模は1兆1,900億円､波力発電の市場規模は1兆4,000億円､メカトロニクス部品の市場規模は1兆1,7
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実用的になった介護ロボット （毛利光伸）
国の支出の内訳は？気になる医療費はいくら？ | 日本と愉快な仲間たち
5分で分かる！ロボットスーツHAL®（ハル）の役割や効果 | 介護ロボットONLINE
IEEE Xplore Full-Text PDF:
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pscjspe/2017S/0/2017S_171/_pdf/-char/ja