三井住友カードがクレジットカードの不正利用検知にAI（人工知能）を使ったら、不正被害の検知精度が5％から90％に急上昇！ - クレジットカードの読みもの
AI（人工知能）を使ってクレジットカードの不正利用を防ぐ試みを、三井住友フィナンシャルグループが2016年に開始しました。日本経済新聞による報道です。 カード不正使用、ＡＩで検知 三井住友ＦＧ ：日本経済新聞 三井住友フィナンシャルグループは傘下の銀行やカード会社の金融サービスに人工知能（ＡＩ）を活用する。 クレジットカードの不正使用のチェックや為替取引の売買判断などに生かすことを想定している。 米グーグルの技術を使ってそれぞれの業務に適した独自のＡＩをつくりこみ、来年度の実用化をめざす。 人工知能によるカード不正検知について： すでに不正検知システムはあるものの： 人工知能なら学習してくれる： 結果は検知精度が5％から90％に： 確認作業を減らすことができる： ますます安心＆安全になるクレジットカード： 参考リンク： 人工知能によるカード不正検知について： すでに不正検知システムはあるも
Azure Cosmos DB - NoSQL and Relational Database | Microsoft Azure
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マンダラートとは？９つのマスで閃きが加速する一流のアイデア発想法
0 0 225 0 考えれば考えるほどアイデアが浮かばないとお困りですか？そんなときにマンダラートが役に立つということは知っていても、やり方がよく分からないとお感じではありませんか？ マンダラートはすでにあるキッカケから連想していくという人間の思考を利用して、自然に頭の中にあるものを書き出すことができるアイデア技法です。特に勉強することや用意するものがないので手軽に始められる上に、実際にやってみるとかなりの威力を発揮してくれます。 この記事では Web 制作や Web プロモーションなどで数多くの営業ツールやプレゼン資料の作成に関わってきた筆者が、これまでに実践してきたマンダラートの活用法を解説します。基本から実際にマンダラート図を作成する手順、そしてマンダラートを簡単に描けるスマホアプリやテンプレートもご紹介していますので、ぜひご一読ください。 出そうで出ないとお感じのアイデアが、きっと
アルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみて分かったこと
趣味でアルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみたことで得られた知見について、社内のテーマ自由な勉強会で発表しました。
PRONE, LIABLE, INCLINED, APT, LIKELY ～する傾向にある、～しがちな/違いってあるの？ - つれづれに楽しむ英語学習帳
PRONE, LIABLE, INCLINED, APT, LIKELY これらは「～する傾向にある、～しがちな」という意味の形容詞。 簡潔にひとつずつ見ていきます(^_^) 【PRONE】⇒その～する傾向がネガティブなものに言及する場合に使われます。 しばしば病気などで使われるのがポイント。 ☆Everyone in my family is prone to diabetes. ☆He is prone to anger when his coffee isn’t right. ☆The manager is prone to explosions of temper and you should avoid him today. 【LIABLE】⇒proneよりは起こる確率がやや高く、どちらかというliableも ネガティブな内容に使われます。 ☆The company is lia
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