機械学習の中でも古典的なテーマの一つである「時系列予測(時系列解析、時系列分析)」においては、昔からある「AR(Auto Regression:自己回帰)」モデルから最先端のディープラーニングを用いた「LSTM」(Long Short-Term Memory)までさまざまなアルゴリズムが存在しています。 それらの中でも近年注目を集めているのが、Facebookが開発した時系列予測のオープンソースソフトウェア(OSS)ライブラリ「Prophet」です。Python実装、R実装が公開されています。 本連載ではProphetの概要と理論的背景、案件で使ってみた経験から得られた知見を紹介します。「そもそもProphetとは何か」「他の手法との差異は何か」「チューニングのテクニック」「運用で気を付けるべき点」などを紹介しながら、Prophetへの理解を深めることを目的に、2回の連載を予定しています。
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