kaggleパッケージをインストールして、VS Codeの統合ターミナルからKaggle APIにkaggleコマンド を使ってアクセスし、ローカル環境でKaggleノートブックを実行してみましょう。
番外編：VS CodeでKaggleしよう！
kaggleパッケージをインストールして、VS Codeの統合ターミナルからKaggle APIにkaggleコマンド を使ってアクセスし、ローカル環境でKaggleノートブックを実行してみましょう。
「機械学習の最先端」を効率的に情報収集！ おすすめのメルマガ3選
機械学習／ディープラーニングの進化は速い。どうやってその最新技術情報に追いつけばよいのか。そんな状況の中、実際に筆者が実践活用して役立っており、本心でお勧めできる3つのメルマガを紹介する。 連載目次 現在の「人工知能／機械学習」分野は、新たな技術が次々と生まれるホットな領域の一つである。ただし、その最先端の情報を追いかけるのは容易ではない。 その理由の一つが、最先端技術の情報はさまざまな場所／人から発信され、しかも膨大な情報量であるためだ。それら全ての情報源と情報量をウォッチするのは難しいし、Twitter上で情報を追いかけるにしても、大量の玉石混交の情報が流れており、なかなか思いどおりに効率よくは必要十分な情報が手に入らない（という人は多いのではないだろうか）。特に論文に載ったばかりの知見や、海外（特に米国）で流れている重要技術情報をキャッチするのは大変である。 筆者も一日に2時間ぐらい
機械学習・ディープラーニングの数学／技術の概要を理解できる厳選「無料動画」
今や無料の動画だけでも、AI・機械学習・ディープラーニングは手軽に楽しく学べる。「機械学習／ディープラーニングに必要な数学」「機械学習／ディープラーニングの概要」「ディープラーニングの技術理解」の観点で、初心者にお勧めの無料動画を紹介する。 連載目次 「そろそろAI・機械学習・ディープラーニングを学びたいと思っているが、きっかけがつかめない……」という人は少なくないのではないだろうか。今では無料の動画だけで、手軽で楽しく学べるようになってきている。 「でも動画を見るにも時間が……」という人もいるだろう。そこで本稿では、できるだけ短時間の日本語の動画で、できるだけ効率的に堅苦しくなく学べる動画を、筆者が考える「学ぶべき順」で並べてみた。 念のため断っておくが、今回の動画選択には、えこひいきは一切ない。人脈による友達メディア推しもない。「筆者がこのテーマで学ぶならこれがベストだ」と本心で思って
「Prophet」とは――Facebook製時系列予測OSSは何が便利なのか
機械学習の中でも古典的なテーマの一つである「時系列予測（時系列解析、時系列分析）」においては、昔からある「AR（Auto Regression：自己回帰）」モデルから最先端のディープラーニングを用いた「LSTM」（Long Short-Term Memory）までさまざまなアルゴリズムが存在しています。 それらの中でも近年注目を集めているのが、Facebookが開発した時系列予測のオープンソースソフトウェア（OSS）ライブラリ「Prophet」です。Python実装、R実装が公開されています。 本連載ではProphetの概要と理論的背景、案件で使ってみた経験から得られた知見を紹介します。「そもそもProphetとは何か」「他の手法との差異は何か」「チューニングのテクニック」「運用で気を付けるべき点」などを紹介しながら、Prophetへの理解を深めることを目的に、2回の連載を予定しています。
VS Codeでかっこの対応を分かりやすくするには
これにより、かっこの対応付けが色分けされて表示されるようになる。以下は、例としてASP.NET Coreプロジェクトを作成して、そのファイルを開いたところだ。かっこ（()）、波かっこ（{}）、角かっこ（[]）が色分け表示されていることが分かる。 また、上の画像では12行目にカーソルがあるが、ここからカーソルを囲む直近のかっこ（スコープ）の終了位置までかっこと同じ色で縦線が引かれていることにも注目しよう。これにより、かっこの対応付け、その範囲がどこまでかが一目で分かる。 Bracket Pair Colorizer拡張機能には多くの設定項目があり、自分の好みに合わせた表示方法に設定できるようになっている。以下では幾つかの設定項目を紹介しよう。これらは「bracketPairColorizer.XXX」という名前だが、以下では「bracketPairColorizer.」は省略する。 forc
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