【腹筋崩壊注意】毎回見た瞬間一発で吹いてしまうレス:哲学ニュースnwk
2011年05月26日17:24 【腹筋崩壊注意】毎回見た瞬間一発で吹いてしまうレス Tweet 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/05/26(木) 06:47:41.06 ID:Cy4/Q9IZ0 pc蛾物故割れた 2： 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/05/26(木) 06:48:11.81 ID:3+uI2+Yg0 >>1 それはない 3： 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/05/26(木) 06:48:47.80 ID:ocIAeMXo0 ───アタシの名前はアイ。心に傷を負った女子高生。モテカワスリムで恋愛体質の愛されガール♪ アタシがつるんでる友達は援助交際をやってるミキ、学校にナイショで キャバクラで働いてるユウカ。訳あって不良グループの一員になってるアキナ。 友達がいてもやっぱり学
標本分散が母分散より少し小さくなる理由、不偏分散をn-1でわる理由 - OKWAVE
こんばんは。 数式ではなく、言葉で説明したいと思います。 母分散というのは、たとえば、学校で試験を受けた生徒全員の点数の分散に適用されます。（生徒の数＝ｎ） この場合は、母平均がわかります。 ところが、一部の生徒だけの点数だけを取り出して、その分散を求める場合は、 それらの生徒の平均値（標本平均）はわかりますが、母平均は、わかりません。 つまり、前者に比べて、後者のほうが、真の平均値（母平均）がわからない分だけ、 情報量がｎ個より１個少ないことになります。 これを「自由度」が１個少ない、と言います。 後者の場合で、分母をｎ－１にすることにより、（分母をｎにしたときよりも）分散を多く見積もらなければいけないのは、そういう理由によるのです。 別の言い方をすれば、 真の平均値（母平均）がわからない標本抽出の統計では、 １／ｎをかける計算方法で分散を求めてしまうと、ずるく小さい分散になってしまうの
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