マルチ・スレッド（multi-thread）プログラミングの落とし穴、その１（かもしれない）
ここのところ技術系ブロガーの間で話題になっている、「C10K問題（参照１、参照２）」は、ひとことで言えば、多くのウェブ・サーバーで採用されているmulti-threadやmulti-processに頼った（もしくは頼りすぎた）多重処理というアーキテクチャーのスケーラビリティに対する極めてまっとうな警告である。 この話は、決して最近になって始まった話ではなく、パソコン業界ではパソコンのOSにpreemptiveなマルチタスクが導入されはじめた９０年代の前半から、さらに遡ると、DECを中心にテクノロジーが進化したミニコンの時代から、ソフトウェア・エンジニアたちの間で盛んに討論されてきたテーマである（さすがに、メインフレーム時代の話は私は知らない）。 十数年を経た今でも、いまだに決着が付いていないこの問題は、私の大好きなテーマの一つでもあるし、もし私が博士号をこれから取得しようとするのであれば、
マルチスレッド・プログラミングの落とし穴、その２
ずいぶん前に、「マルチスレッド・プログラミングの落とし穴、その１（かもしれない）」というエントリーを書いたが、今回はPhotoShareサーバーを運営していて、まさにこのあたりの深い考察が必要になって来たので、良い機会なので続編エントリー。 PhotoShareのバックエンドのようにCRUD（Create/Read/Update/Delete）のAPIをサポートするバックエンドを作る場合、Create/Update/Deleteのリクエストに対してはクライアントからのAPIコール時にすぐに（HTTP Requestに返事をする前に）データベースに変更を加え、Readの際にも（キャッシュを使う・使わないを別にして）データベースの最新の状況を反映するデータを返すように設計するのが普通である。 このアーキテクチャの問題は、ユーザーのアクティビティが増えた時に、データベースやI/Oがボトルネックと
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