“Disagree and Commit” is a management principle that encourages alignment and goal achievement in a company. As with many of the pioneering management principles in the IT industry, it originates back to when Andy Grove was the CEO of Intel. The “Disagree and Commit” principle has two main objectives: To encourage the team to disagree when making an important decision.To unite the team so that it

※こちらは2021年10月に公開された記事の再掲です。 膨大なデータを分析し、社会や企業が抱える課題を解決する「データサイエンティスト」。日本でもその需要は高まってきていますが、理系の専門分野というイメージが強い人も多いのではないでしょうか。 しかし、最近ではデータを分析することだけでなく、その結果を「活用」することの方が重要視されていることから、その風潮も変わってきているようです。 今回、ワンキャリ編集部はアビームコンサルティングでデータサイエンティスト×コンサルタント（以下、データサイエンスコンサルタント）として活躍する2人にインタビュー。文系、理系それぞれの立場からお話を伺いました。 果たして、どのようにしてデータサイエンスに強いコンサルタントになれるのか。プロジェクトの内容から、研修や育成体制、キャリアパスまで、アビームのデータサイエンスコンサルタントの魅力に迫ります。 理系の印象

(Photo credit: https://pixabay.com/en/team-businessmen-competence-2651909/) 元々書いていたネタが間に合わない*1っぽいので、ふと色々な記事を眺めていて思い出したネタで与太記事を書きます（笑）。と言ってもこれは実は色々なところで色々な人から相談を受ける話なので、もしかしたらこの程度の記事でもどなたかの何かしらのお役に立つかもしれません。 データ分析職採用における「実務経験○年以上」という要件がもたらす「鶏と卵」問題 以下に引用するのは、とあるデータサイエンティスト求人案件に載っていた応募要件です。なおこちらの求人案件を選んだのはたまたま直近で受け取ったものだからというだけであり、特定の求人元に対して特定の意見を述べたいがためではない旨予めご承知おき下さい。 応募条件 大学卒、大学院在学者、博士号取得者またはそれと同等