スパースモデリングはなぜ生まれたか？ 代表的なアルゴリズム「LASSO」の登場 (1/3)：CodeZine（コードジン）
本連載は「これから機械学習に取り組みたい」「ディープラーニングや機械学習を使った経験がある」といったエンジニアに向けて、データ量が少なくても分析が実現できる「スパースモデリング」という手法を紹介します。今回は、スパースモデリングの歴史を紐解きながら、その代表的なアルゴリズムであるLASSOについて解説します。 スパースモデリングの基本アイデア オッカムの剃刀 2010年代初頭にバズワードにまでなったビッグデータ。今では当時の過熱ぶりはなくなり、ハードウェアやクラウド環境の充実とともに活用が広がっています。ビッグデータには一つの明確に定まった定義はありませんが、RDBMSでは扱いづらくなるほどの大量データであるという量的側面と、データの出処やその種類が多種多様であるという質的側面などが特徴として挙げられます。ビッグデータが手元にあり、解きたいビジネス課題にそのビッグデータを使うのが適当である
Movidius Neural Compute Stick--販売終了
本製品は製造終了により、販売終了です。後継品はこちら。 USBスティック型のディープラーニング用デバイスです。AIプログラミングの外部演算装置として扱うことができるため、クラウドに頼らず、ローカル環境で画像処理やディープラーニング開発を行うことができるようになります。 本製品は、スマートセキュリティカメラや、ジェスチャーコントロールドローン、産業用のマシンビジョン機器にも搭載されている、低消費電力でハイパフォーマンスのMovidius Vision Processing Unit（Myriad 2）を搭載しています。 ローカル環境で、DNN（Deep Neural Network）の推論アプリケーションのラピッドプロトタイピング、検証、およびデプロイが可能です。また、PC側にMovidius™ Neural Compute SDKをインストールすれば、リアルタイム推論を必要とする低消費電力
ディープラーニング専用GPUサーバファーム「紅莉栖（くりす）」を構築、 人工知能研究用に無償提供を開始 | 株式会社ドワンゴ
ディープラーニング専用GPUサーバファーム「紅莉栖（くりす）」を構築、人工知能研究用に無償提供を開始2015.09.17 株式会社ドワンゴ 株式会社ドワンゴ（本社：東京都中央区、代表取締役社長：荒木隆司）は、ディープラーニング専用GPUサーバファーム「紅莉栖（くりす）」を構築し、一部の研究機関を対象に人工知能研究用として無償貸出をすることとなりました。 Maxwell世代のCUDAコア搭載したGPUサーバを採用このたびドワンゴで開設したGPUサーバファーム「紅莉栖（くりす）」は、現時点で世界最高性能となるMaxwell世代のCUDAコアを搭載したGPUサーバー100台程度で構成される予定です。 サーバーファームの名称の「紅莉栖（くりす）」は、グループ企業の株式会社MAGES.が手がけるゲーム作品「STEINS;GATE」のヒロインである牧瀬紅莉栖（まきせくりす）と、ニコニコ生放送の大型企画
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