jank is C++
If you've wondered how much a solo dev can build for seamless C++ interop on a quarter, you're about to find out. In April, jank was unable to reach into C++ at all. Toward the end of this post, I'll show some real world examples of what works today. Before that, though, I want to say thank you for the sponsorship this quarter, not only by all of my individual Github sponsors, but also by Clojuris
Clojureで巨大なZIPファイル/CSVファイルを処理した話 - Uzabase for Engineers
SaaS Product Team(以下Product Team)のあやぴーです。 Product Teamの開発しているプロダクトでは「企業に関する大量データ」というものを扱う機会があります。特に様々な形式でデータパートナーから受領するため、一筋縄でいかないことが多々あります。今回はその中でも巨大なZIPファイルの中に大量のCSV(ライクな)ファイルをClojureでいい感じに処理するために苦戦した話を書いていこうと思います。 前提 最初のアプローチ OutOfMemoryErrorとの闘い 実行時間との闘い CSVの読み込み リフレクションの抑制 まとめ 前提 まずはZIPファイルについて説明します。 毎月新しいファイルが100程度配信されている ZIPファイルは大きいもので2GB、小さいもので1MB程度 ZIPファイルの中には大量のCSV形式(区切り文字は|)のテキストファイルが含ま
Common LispにThreaded Macroを実装する - Doge log
PythonからいいところをひとつもってこれたのでClojureからももってくる。 Clojureでは数珠つなぎで処理する場所はわかりやすくThreaded Macroを使って書くことが多い。 これはわかりやすいのでCommon Lispでも実装しておく。 (defmacro -> (x &optional form &rest more) (cond ((not (null more)) `(-> (-> ,x ,form) ,@more)) ((not (null form)) (if (listp form) `(,(first form) ,x ,@(rest form)) (list form x))) (t x))) (defmacro ->> (x form &rest more) (cond ((not (null more)) `(->> (->> ,x ,form) ,
Clojure, Faster
Dynamic, functional programming languages like Clojure are sometimes considered “slower” than their statically-typed and/or OO counterparts, due to facilities like dynamic function dispatch and immutable-orientation, etc. But this comparison is too general. Clojure is readily optimizable in cases where utmost performance is key. Clojure embraces the “Get it working, then make it fast” approach to
GPソフト Wiki - ClojureでTransducer
Transducer(xf)は、Reducing function用のTransformerである。 Transducerは関数合成可能。そして合成するとき、以下のことに依存しない。 入力コンテキスト(コレクションなのか、Streamなのか、Channelなのか?) 出力コンテキスト(コレクションが欲しいのか、スカラ値が欲しいのか?) こういったことは、最後にreduce/transduceするときまで気にする必要がない。 ;; コレクションからコレクションへ (transduce all-t conj d) ;;=> ["1" "2"] ;; スカラ値へ (transduce all-t str d) ;;=> "12" コンテキストを決めるのは、ここで使うconjやstrである。all-tが適切なrfを作ってくれる。このコードは、以下のコードと同じである。 (def rf-v (all
Clojure高速化テクニック - Qiita
Clojureプログラムを高速化するためのテクニック集です。 本稿に書いてある手法が全てではありません。個々の手法について細かく書いてはいないため、詳しい情報は他の文献を参照してください。また、Clojureプログラムの外側（JVMなど）については記述していません。 Premature optimization is the root of all evil. -- Donald Knuth 過度なチューニングは保守性や可読性を犠牲にする場合があるので、注意が必要です。 Measure. Don't tune for speed until you've measured, and even then don't unless one part of the code overwhelms the rest. -- Rob Pike ボトルネックをきちんと調査した上で、適切なパフォーマンス
Clojure performance really bad on simple loop versus Java
Spoiler alert, this is problem 5 of Project Euler. I am attempting to learn Clojure and solved problem 5, but it is a couple orders of magnitude slower (1515 ms in Java versus 169932 ms in Clojure). I even tried using type hinting, unchecked math operations, and inlining functions all for naught. Why is my Clojure code so much slower? Clojure code: (set! *unchecked-math* true) (defn divides? [^lon
でーとみっく触ってみた
Teachme Bizの力を活かした新規の事業、Salesforce連携の機能をClojure使って作った。弊社の技術スタックも多様化が進み、これからさらにClojureなり他の技術でも取り入れて柔軟性とパフォーマンスの優れたサービスを提供し続ける。 関連してClojure界隈で流行りのデータベース、Datomicも軽く試してみた。DatomicはClojureの思想を貫いたデータ不変（immutability）の旗を掲げている。 Image from Hacker NoonClojureでも、データ構造は基本的に「更新」はできない。データの一部を更新したいとき、既存のデータが変更されるのではなく、更新が適応された「新しいデータ」ができる。これを実現するClojure自体の実装やメモリー管理などにはここで言及しないが、興味ある人はぜひ調べてください。 DatomicはClojureを作った
Clojureをプロダクトに導入した話 - Opt Technologies Magazine
最近、弊社で開発しているプロダクトに初めてプログラミング言語Clojureを導入したため、その詳細をご紹介します。 あいさつ Clojure導入の経緯 プロダクトの要件 Clojureで実装する意義 JVM言語としての実用性 シンプルで高い表現力と拡張性 インタラクティブでインクリメンタルな開発スタイル Clojure導入の道のり 機能実現のためのライブラリ検討 プロジェクト構成: Luminus アプリケーション状態管理: mount DBアクセス: HugSQL ジョブスケジューリング: Immutant 日付時刻: clj-time コード品質を底上げするための+αのライブラリ利用 仕様記述/バリデーション: schema 静的解析: cljfmt, eastwood, kibit チームメンバーへの情報共有 ドキュメントとしてのコード(+ docstring, schema, ユニ
新しいプログラミング言語の学び方 HTTPサーバーを作って学ぶ Java, Scala, Clojure
JJUG CCC 2017 Fallでの発表資料です。
Domain-driven design in FP. For the last couple of years, I have… | by Naveen Negi | Geek Culture | Medium
Maybe you are convinced that domain driven design is the best way to tame complexities in software applications — even when those are written in functional languages. You have searched over internet looking for way to achieve it, but felt disappointed with dearth of resources. Even when you found one, It lacked true essence of functional programming, It lacked power of composition, It stubbornly a
Quil: animation in Clojure
Clojure and ClojureScriptSketches can be run from clojure or in a browser without modifications.2D and 3DQuil provides several renderers that allows to draw in 2D, 3D and even in PDF.Based on ProcessingMore than 200 various drawing functions. Live reloadingModify sketches on fly without closing them.Functional modeUse pure functions to handle user interaction and state updates (fun-mode).Middlewar
Clojure Destructuring Tutorial and Cheat Sheet
00_destructuring.md Clojure Destructuring Tutorial and Cheat Sheet (Related blog post) Simply put, destructuring in Clojure is a way extract values from a datastructure and bind them to symbols, without having to explicitly traverse the datstructure. It allows for elegant and concise Clojure code. Vectors and Sequences Syntax: [symbol another-symbol] ["value" "another-value"] (def my-vector [:a :b
Functional programming for deep learning
Before I started my most recent job at ThinkTopic, the concepts of “functional programming” and “machine learning” belonged to two different worlds entirely. One was a programming paradigm surging in popularity as the world turned towards simplicity, composability, and immutability to maintain complex scaling applications; the other was a tool to teach computers to autocomplete doodles and make mu
Clojure Newbie Guide
What's the official website? That would be clojure.org Wanna try Clojure before installing? Checkout the online REPL at repl.it What's the quickest way to get started? Check if Java is installed in your system by running: java -version If not, follow the necessary instructions based on your OS. OS X/Linux/Windows Install Java (a.k.a JDK) Install Leiningen Start a REPL by running: lein repl OS X us
Readable Clojure
Readable Clojure This is how you can make Clojure code more pleasant to work with: Don’t use “use” Use consistent, unique namespace aliases Use long namespace aliases Choose readability over compactness Don’t rely on implicit nil-to-false coercion Avoid higher-order functions Don’t spare names Don’t use first/second/nth to unpack tuples Don’t fall for expanded opts Use * as prefix for references A
Clojureにおける遅延シーケンスとループ処理の組み合わせにひそむ罠 - totakke blog
Clojureにおける遅延シーケンスは非常に便利だが、繰り返し処理の中で用いたときに気づきにくいバグを生み出すことがある。以前、この問題にはまったことがあるので、ここにまとめておく。 本稿でとりあげる問題はStuart Sierra氏の記事[1]でも触れられており、一部サンプルコードを参考にしている。なお、本稿ではClojure 1.8を利用している。 問題例として、concat関数を用いる。concatは、引数として2つのコレクションを受け取り、その中身をつなげて1つのシーケンスとして返す関数である。複数のコレクションをつなぎ合わせる処理はよく登場するため、Clojureを使っている人なら日常的に使用している関数のはずだ。 (concat [1 2] [3 4]) ;; => (1 2 3 4) しかしこの関数は、使う場所によっては非常に気づきにくいバグを生み出すことがある。その問題は、
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Clojureでコメント投稿用のAPIを作った
Clojure から POI ってみる
Dijkstra's Algorithm in Clojure