PyTorch Mobile Now Supports Android NNAPI
Author: David Reiss, Software Engineer, AI Mobile Platform, Facebook Today, we are announcing a prototype feature in PyTorch: support for Android’s Neural Networks API (NNAPI). PyTorch Mobile aims to combine a best-in-class experience for ML developers with high-performance execution on all mobile hardware. The support for NNAPI is essential to meeting that goal since it expands the set of hardwar
Pythonプログラミングの部屋
マンガを描くとき、シナリオを先に書く人もいるかと思います（私は、そうしています）。 また、原作付きマンガを描いている人で、シナリオをテキストファイルやワープロソフトのファイルで受け取る人もいるでしょう。 いまマンガを描く人は、ほとんどがClipStudioを使っているはずです。そのようなマンガ家なら、シナリオからネーム部分（セリフとナレーション）だけ抜き出せたら便利だと思いませんか？ そこで自作シナリオのネーム部分だけを抜き出し、句読点や「！・!!・？・!?・空白」が来ると、そこで改行するプログラムを作ってみました。 元のシナリオを「input.txt」という名前で保存し、同じフォルダにこのプログラムを置いてください。Pythonのインストールがすんでいれば、あとはこのプログラムのアイコンをダブルクリックするだけで、改行されたネームだけになったファイルが「output.txt」という名前で
Introducing Danfo.js, a Pandas-like Library in JavaScript
A guest post by Rising Odegua, Independent Researcher; Stephen Oni, Data Science Nigeria Danfo.js is an open-source JavaScript library that provides high-performance, intuitive, and easy-to-use data structures for manipulating and processing structured data. Danfo.js is heavily inspired by the Python Pandas library and provides a similar interface/API. This means that users familiar with the Panda
PFNがプログラミング教育に参入 サンドボックスゲームでPythonを学べる教材を開発
AI開発を手掛けるPreferred Networks（PFN、東京都千代田区）は7月6日、AI人材の育成を目指し、教育事業を立ち上げたと発表した。第1弾として、小学生から始めるプログラミング教材「Playgram」（プレイグラム）を発表。教育サービスを手掛けるやる気スイッチグループ（東京都中央区）と提携し、8月から首都圏の教室での対面授業や家庭でのオンライン授業に順次導入する。 PlaygramはPFNでAI開発を行っているエンジニアが開発。「米国のコンピュータサイエンス教育のガイドラインを参考にした本格的なプログラミング教材」（PFN）だとしている。 ユーザーは、ゲーム内のロボットのキャラクターにプログラムで命令を出してゴールに向かわせる。パズルを解く感覚でプログラミングを習得できるという。サンドボックスゲーム「Minecraft」のように、思い付いたアイデアをゲーム内で実験できる機能
マイクロソフト、VS Code向けの拡張機能「Pylance」発表--Python開発体験を向上
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは米国時間6月30日、「Python」向けの新しい言語サーバー「Pylance」をリリースした。同社の人気の高い、オープンソースでクロスプラットフォームのコードエディターである「Visual Studio Code」（VS Code）とのやり取りに、「Language Server Protocol」を使用する。 Pylanceは、「Visual Studio Marketplace」で拡張機能として提供されており、「Visual Studio CodeでのPython体験を飛躍的に改善する」と、Python Language Server and Python in Visual Studio担当プログラムマネジャー
だから僕はpandasを辞めた【データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）篇 #1】 - Qiita
データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）のPythonの問題を解いていきます。この問題群は、模範解答ではpandasを使ってデータ加工を行っていますが、私達は勉強がてらにNumPyの構造化配列を用いて処理していきます。 次回記事（#2） はじめに Pythonでデータサイエンス的なことをする人の多くはpandas大好き人間かもしれませんが、実はpandasを使わなくても、NumPyで同じことができます。そしてNumPyの方がたいてい高速です。 pandas大好き人間だった僕もNumPyの操作には依然として慣れていないので、今回この『データサイエンス100本ノック』をNumPyで操作することでpandasからの卒業を試みて行きたいと思います。 今回は８問目までをやっていきます。 今回使うのはreceipt.csvだけみたいです。初期データは以下のようにして読み込みました（データ型
Pythonの知識だけでWebアプリを開発できる「Anvil」（TechTargetジャパン） - Yahoo!ニュース
「Anvil」は2017年に英ケンブリッジ大学のコンピュータラボラトリーからスピンアウトしたAnvil社が開発したWebベースの開発環境だ。Anvilには強力なWebアプリケーションの作成とデプロイをPythonだけで迅速かつ簡単にできるようにするという狙いがある。 そのAnvilがオープンソース化され、レベルアップした。 Anvilのランタイムサーバがオープンソースになることで、Pythonを使える世界中800万人の開発者が、アプリケーションを自身のPC（またはIoT機器）だけでなく会社のPCやAnvilのクラウドにもデプロイできるようになる。 周知の通り、従来のWebアプリケーション開発手法では複数の言語と複数のフレームワークの知識が必要だ。そのためエコシステムは複雑になり、多数のプログラマーを締め出す結果になっていた。 Anvil社によると、Pythonの知識があれば誰でもAnvil
プライム・ストラテジー、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の模擬試験を無料公開
プライム・ストラテジーは、同社がPythonエンジニア育成推進協会の「Python認定スクール」および「プラチナ認定インテグレーター」に認定され、6月8日に開始された「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の模擬試験である「Prime Study」を無料公開した。 「Prime Study」は、「Python認定スクール」の認定にともない、Pythonを使いこなせる人材育成のため、データ分析やAIの基礎知識の習得と、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」合格を目指してもらうべく作成されている。設問数は全40問で、無料で利用できる。 今回の、プライム・ストラテジーの「プラチナ認定インテグレーター」認定は、同社における「Python 3 エンジニア認定基礎試験」の合格者数が30名を突破したことから行われている。 同社は、4月の「全社AIカンパニー化宣言」によるPython
Python: 時系列データの交差検証と TimeSeriesSplit の改良について - CUBE SUGAR CONTAINER
一般的に、時系列データを扱うタスクでは過去のデータを使って未来のデータを予測することになる。 そのため、交差検証するときも過去のデータを使ってモデルを学習させた上で未来のデータを使って検証しなければいけない。 もし、未来のデータがモデルの学習データに混入すると、本来は利用できないデータにもとづいた楽観的な予測が得られてしまう。 今回は、そんな時系列データの交差検証と scikit-learn の TimeSeriesSplit の改良について書いてみる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G3020 $ python -V Python 3.8.1 下準備 あらかじめ、必要なパッケージをインストールしておく。 $ pip install scikit-le
PythonがJavaと並び上位、TypeScriptも上昇--RedMonkプログラミング言語ランキング
Pythonが2位になったのは、GitHubとStack Overflowのデータを元に作成されているRedMonkのプログラミング言語ランキングが発表され始めてから、初めてのことだ。 Pythonは、RedMonkのランキングでは数年間4位だったが、3年前に初めて3位にランクアップした。 RedMonkのアナリストStephen O'Grady氏は、Pythonの順位が上がった理由として、汎用性、新しいワークロードやユースケースで利用されていること、一般的に手が届きやすいこと、使いやすさを挙げている。 RedMonkのランキングは開発者に対する影響力が大きいが、O'Grady氏はランキングの数字は「話半分に捉える」べきだと述べている。同社のランキングは年に2回作成されている。 Pythonは、TIOBEやIEEE Spectrumのものを含め、複数のプログラミング言語ランキングで順位を上
2万4000超人の開発者に聞いた、Pythonで使う開発環境第1位は？
統合開発環境およびエディタ - 資料: Python Software Foundation 同調査では、Python開発者が最も使っている統合開発環境はPyCharmとなった。このシェアはPyCharmのコミュニティエディションとプロフェッショナルエディションの合算値とされている。 VS Code (Visual Studio Code)は24%で2位だが、今後1位に浮上する可能性がある。VS Codeのシェアは2017年の段階では7%だったところ、2019年の今回の調査では24%を記録しており、急成長を見せている。次の調査ではPyCharmとVS Codeのシェアが逆転するかもしれない。 VS Code (Visual Studio Code)は現在人気があるエディタ/統合開発環境の1つ。開発が活発に進められているほか、拡張機能の開発やエコシステムも活発で、さまざまなプログラミング言語
昨年最も学んだ人が多かったプログラミング言語TOP3、3位Python、2位Ruby、1位は？｜@DIME アットダイム
昨年最も学んだ人が多かったプログラミング言語TOP3、3位Python、2位Ruby、1位は？ 2020.04.15 今、「プログラミング言語」で最も学習されている言語とは？ 最近、就活や転職に役立つスキルとして注目を集めている「プログラミング言語」。家で過ごす時間が長い今、勉強を始めようとしている人は多いかもしれない。 そこで今回は、プログラミング塾「侍エンジニア塾」を運営する侍が発表した、同塾で「2019年1番学ばれたプログラミング言語」のデータを見てみよう（※）。まずは３位から。 3位は、15.7%に学ばれた「Python」。「Python」は1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング言語だ。今注目されている「人工知能」や「機械学習」といったAIの開発に欠かせない言語となっている。 2位は、28.9%に学ばれた「Ruby」。「Ruby」は199
A Complete Guide to Principal Component Analysis – PCA in Machine Learning
Data Science Duniya Learn Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence Principal Component Analysis or PCA is a widely used technique for dimensionality reduction of the large data set. Reducing the number of components or features costs some accuracy and on the other hand, it makes the large data set simpler, easy to explore and visualize. Also, it reduces the computational complexi
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