Waifu Diffusion で効率的に画像を生成する
目次ワークフロー手元の画像と似た画像を生成したい補正線の太さの補正顔の補正手の補正腰の補正脚の補正書き込み量便利なツール差分生成の実例どのツールを選ぶかStable Diffusion のモデルリンクモデルマージStable Diffusion の解説Guidance Scale （CFG）サンプラーの比較シードDenoising StrengthバッチカウントとバッチサイズGPU の種類と画像生成時間Tips上手く描けない場合はアスペクト比を変えてみる頭や脚がフレームアウトする解像度を上げると頭や体が複数融合するDenoising Strength を下げると画質が落ちる細部の修正手の修正手の自由度高解像度化色のコントロールディティールが欲しいとき ファインチューニングプロンプトプロンプトの探し方外部のプロンプトリンクツールプロンプトの語順プロンプトのウェイトネガティブプロンプトで画力を
AIでボートレースをやったら2ヶ月で200万稼げた話 - ニートの言葉
どうもこんにちはあんどう(@t_andou)です。 僕はボートレース予想のAI「みずはのめ」というサービスを作っているのですが、ご覧いただいた方からよく言われるのが 「けっこう当たるっぽいけど、本当にこれで勝てるの？」 「そんなに当たるんなら予想なんて売らないで自分で買ったら良いのに」 という内容です。当然のご意見ですね。 開発を始めたころは僕も勝てるかどうかは半信半疑でした。 そのため、ちょっとでも当たりやすい予想を提供することで「回収率50%の人が70%になるお手伝いになれば」というスタンスで情報を提供していました。 ですが、ボートレースの予想AIがどんどん出てきており、みずはのめが提供している情報は本当に価値があるのかの判断が難しくなっていると思います。 そこで、みずはのめで提供している情報で本当に勝てるのかを検証するため、約2ヶ月間実際に運用してみました。 前提 ・資金は100万円
優良AIスタートアップの見分け方 - 随所に主と作れば、立処皆真なり
ある方にAIスタートアップの評価方法について聞かれ、いろいろ考えてたら面白くなってきたのでここにまとめて記しておく。手短に言えば、秘密主義は良いサインとはいえないし、AIで何でも出来るはウソだし、応用と顧客に寄り添う堅実さがが第一ということだ。まったくの個人的な意見であり、基本的に余計なお世話だとは思うが、笑い飛ばしてもらえれば幸いである。 なおここでのAIスタートアップの意味は、分野や規模は問わず、人工知能・AIという言葉を前面に出している新興テック企業とする。 「秘密の独自AI技術（特許出願中）」を第一にアピールして"いない" ビジネス自体に新規性がない場合、テック企業としては技術力をアピールしなければならないが、言葉にすると「世界最高レベルの自社技術」など情報量のない表現の羅列になりがちだ。 サンフランシスコ界隈で数多くのAIスタートアップを取材している記者の話では、技術のコアについ
「人工知能に対する楽観的な妄想」はいつか来た道 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
こんな名文が話題になっていたようで。 非常に面白い文章で、特に以下の下りは痛快だなと感心しながら読んでました。 2006 年頃、「現在の人工知能研究の先には新興宗教にはまる計算機が出てくる」というネタを思いついたが、知人の反応が悪かったのでお蔵入りした。それから 10 年近くたったが状態に変化はない。人間を超える知能という楽観的な妄想がどこから来るのか不思議で仕方がない。 同じような光景を以前見たことがあるなぁと思い出したので、その時のことを回想しながら現在の「人工知能ブーム」ないし「人工知能に対する楽観的な妄想」についてちょっと思うところを書いてみました。 なお、僕自身は人工知能というか機械学習の専門家ではなくどちらかというとそれらのアルゴリズムのユーザーという立場なので、その立場から主に世論の動きについて論じてみましたという立ち位置です。 人工知能そしてsingularityという「夢
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【ネット著作権】人工知能と著作権 ～増大するAIコンテンツを握るのは誰か？～ 
