![Sandy Bridge環境が力尽きた人へのメッセージ「10年ぶり自作PC復帰の古強者達へ」パソコン工房 秋葉原BUYMORE店で見かけたPOP](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0874f6cf18e08b1200a6e0889f4dd4b98fc445a7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fakiba-pc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fah%2Flist%2F1454%2F140%2Fby1.jpg)
※この投稿は米国時間 2022 年 3 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 従来のムーアの法則による進歩が減速するにつれ、パフォーマンスと効率性の継続的な向上を目指して、カスタムチップが注目されるようになりました。Google の Tensor Processing Units(TPU)や Video Coding Units(VCU)などのイノベーションは、機械学習や動画配信サービスに対する需要の高まりに持続的に対応するうえで非常に重要であり、お客様やユーザーの新たなニーズに応えるカスタムチップのさらなる作成に期待が寄せられています。 しかし、カスタムチップの製造は複雑でコストがかかります。とりわけ、半導体産業は重要な課題に直面しています。世代(テクノロジー ノード)が進むごとに、得られるメリットは減少傾向にあり、チップの製造コスト(半導体マス
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