Google App EngineでのPythonの勉強と開発は進んでいますか? GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ これを書いた本人はというと…まったく進んでいません。 Learn Python The Hard Wayを少し読んだ程度です。 言い訳なんていくらでも出来ますね。 えーっと、仕事が忙しいから、仕事が忙しいから、そして仕事が忙しいから。 しっかり、仕事以外の勉強の時間を取ってやらないと、あっと言う間に置いてかれます。 そして、”新しいことを学ぶ”というのは日々のモチベーションに繋がりますから。 前置きはここまでにして、今日はタイトル通り、 Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク を紹介します。 もし、タイトルに期待して、”これさえやればPythonマスターになれる!”と思ってきた方にはごめんなさい。 99%は”Pyt
≪弦楽器≫ 募集パート: Cb オーディションはありませんが、練習時に一度トップサイド弾きをしていただきます。 (時期・曲ともに、お選びいただけます。) 仮入団一年間後、双方の合意のもと正規団員となります。 ≪管楽器≫ 定員: Fl / Ob / Cl / Fg / Tp / Tb / Perc 各6名 Hr 8名 Tub 2名 募集パート: Fg / Hr / Tb(Tbはテナー/バス共に募集しています) 簡単なオーディションがございます。 トレーナー立会いの下、基礎(スケール等)とエチュード/オケスタ2曲 (曲は任意、譜面はご用意ください)を演奏していただきます。 オーディション合格後仮入団となり、一年後、双方合意のもと正規団員となります。
Welcome This online judge system includes problems criated by faculty members and students of The University of Aizu. In addition, it includes an archive of problems from different programming contests. You can solve problems which were given in the programming contests for high school students, Japan domestic contests for ACM/ICPC, and Asia regional contests for ACM/ICPC in Japan. The system wil
Problem Set is the place where you can find large amount of problems from different programming contests.Online Judge System allows you to test your solution for every problem. First of all, read carefully Frequently Asked Questions. Then, choose a problem, solve it and submit your solution. If you want to publish your problems or setup your own online contest, just write us. Peking University ICP
Windowsの Eclipseで C++開発をする際に boostを使う方法ではまった所をメモ。 ・http://www.boost-consulting.com/products/free より、最新版をDownloadしてきます。VC++7.1 もしくは VC++8.0 で開発する分にはこちらをインストールすれば全て完了です。デフォルトでは、「C:\boost\boost_1_34_1」にインストールされます(以下では、これを基準に記述しています)。 ・MinGW 上の gccで boostを使うには自前でライブラリをbuildする必要があります*1。boost::unit_test を使おうとしたところ、buildの必要があったのでMinGW用の build手順を書いておきます。buildの方法は、Let's Boost - インストール方法 を参考にしました。 ・まずは、C:\b
python -m pip install -U pygame==2.5.2 --user Read the release notes to find out what changed. Please file an issue if you notice a problem: https://github.com/pygame/pygame/issues python -m pip install -U pygame==2.5.1 --user Read the release notes to find out what changed. Please file an issue if you notice a problem: https://github.com/pygame/pygame/issues
Enthought aims to answer the question “what could be accomplished if our scientists could spend 100% of their time advancing their discoveries?” By applying advanced computing techniques and systems, we transform R&D data challenges into data opportunities. From idea generation and technical implementation to extracting business value, we deliver a digital transformation that will impact the entir
Topcoder is a crowdsourcing marketplace that connects businesses with hard-to-find expertise. The Topcoder Community includes more than one million of the world’s top designers, developers, data scientists, and algorithmists. Global enterprises and startups alike use Topcoder to accelerate innovation, solve challenging problems, and tap into specialized skills on demand.
The main objective of NPTEL program is to enhance the quality of engineering education in the country by developing curriculum based video and web courses. This is being carried out by seven IITs and IISc Bangalore as a collaborative project. In the first phase of the project, supplementary content for 129 web courses in engineering/science and humanities have been developed. Each course contains
強化学習 (reinforcement learning)† 知識をもった教師からサンプルが与えられるのではなく,環境から与えられる報酬を元に,環境のモデルと報酬を最大化する政策を学習する枠組み. -- しましま 強化学習は、ベルマン方程式 \(Q(s,a)=\int Q(s'|a)p(a|\theta)+r_{ss'} p(s'|s,a)da\)のもとで期待報酬和\(\int Q(s,a)p(a|\theta)da\)を最大化する政策θを探す問題として、定式化される。このように定式化された強化学習では、ベルマン方程式を解くことと、最適な政策を探すという2つの操作を同時に行う。ベルマン方程式の解き方によって、モンテカルロ法、TD(λ)、動的計画法と呼び分ける。一方、政策の最適化(サンプリング)は方策オンと方策オフの2つ分類される。 応用上の問題点としては次のようなものが挙げられる。 状態s
09/04/10 2009年度版学部版サイトを公開しました。 09/04/1 2009年度版へ移行中です。4/10より運用予定です。
公式に告知されるアドレスは http://www.keisu.t.u-tokyo.ac.jp/research/suribt/ ですが,一次訪問先として情報が多くなり過ぎるため,本ページを設けました. インストール用パッケージ,旧版の継続公開,小技などを用意しています. suribt は,計数工学科数理情報工学コースで卒業論文を書くにあたって, TeX を用いる場合に,体裁の標準を提供するべく作られた pLaTeX2e 用クラスファイルです. 非公式なスタイルファイルの存在を掲示板で告知していた状況 [尾川氏の記事] を改善し, 論文の書き方で指導される事柄 (章立ての順序,図表のタイトルなど) を実現しやすくするため, 2004 年度,数理情報学専攻の杉原厚吉教授に監修をお願いし,作成しました. その後も細かい修正を加え,数理情報工学コースの卒業論文用のみならず, 修士・博士,英語表記,
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