Python のセットがすごい
~$ python -m timeit -n 1000 "[x for x in range(1000) if x in range(500, 1500)]" 1000 loops, best of 3: 28.2 msec per loop ~$ python -m timeit -n 1000 "set(range(1000)).intersection(range(500, 1500))" 1000 loops, best of 3: 120 usec per loop リスト内包が約235倍時間かかりますね。リストをセットにするのも時間かからないので、合併や、交差は絶対 set() を使ったほうがいいですね。 Update range(500, 1500) を 1000回くらいよばれてしまっているので、一回呼び出すようにすると、 28.2msec が 18.2msec になった。ま
PYPI を使わないでデプロイする方法
pip、buildout などを使うとデプロイする時に Python ライブラリの依存関係はややこしいことがあります。 普段はデプロイスクリプトで、 pip に requirements.txt を指定して、もしくは、 buildoutを実行して、 依存ライブラリを落としてインストールしますが、 PYPI がダウンしている場合、環境によって、PYPIにアクセス 出来ない場合もありますので、デプロイが止まってしまって困ります。 PYPIはダウンしている時に pip は PYPI のミラーを使うことができますが、ミラーに必要がパッケージバージョンが入っていない、 ミラーの最後のIDのDNS が ちゃんと動いていないときに、 pip は当然ちゃんと動かない場合も。 bitbucket や、 github からのリポジトリに依存している場合、 接続できなかったら、ミラーがないので、当然インストール
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