ホント信じられないDB文化だけど、統計情報固定化はマジでアリ - レベルエンター山本大のブログ
信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計 - 山本大の日記に引き続き、大規模コンシューマ向けサービスのRDBの意外な使い方について。 僕らのサービスでは、統計情報を手作業でセットして固定化していた。 こんなことは普通やらないけれど、しかしながら非常にシステムのパフォーマンスを安定させるのに効果があった。 Oracleの統計情報（オプティマイザ統計情報）とは まず統計情報とは何かというところから始める。 統計情報とは、正式名称「オプティマイザ統計情報」といい、OracleがSQLを解析して最適な実行計画を作成するために利用する情報である。 実行計画を作成する機能のことをCBO（コスト・ベース・オプティマイザ）という、このオプティマイザ向けの統計的な情報だから、オプティマイザ統計情報と呼ばれる。 統計情報の実体は何かというと、データベースの各
８つの質問で、Java SI業界の現状を知る - レベルエンター山本大のブログ
Webサービス系の会社の隆盛があって、人材流出が騒がれたのが１−３年ぐらい前だろうか。 SIの産業の人材動向が、今どうなってるかって？ 大方の予想より凄惨ですよ。 それが分かる方法がある。JavaWeb技術者に技術力を問う８つの質問によってだ。 SI業界のエンジニアの平均レベルを知りたくって、いろんな会社さんのJavaWeb開発者（経験者）向けに以下のような８つの質問を継続的にしている。 対象者としては、Java経験３から１０年ぐらいの現役バリバリのはずのJavaエンジニアだ。 その８つの質問というのはこんな問題だ。 JavaWeb技術者に技術力を問う８の質問 インターフェイスのメリットを一言で表して下さい。（筆記解答） HttpRequestオブジェクトからPostされたデータを取得するServletのメソッドは何ですか？（筆記解答） Sessionのスコープを端的に説明してください。（
テストのエビデンスが品質を下げてる実態 - レベルエンター山本大のブログ
今の現場は、テスト結果の精密なエビデンスが求められる。 今日はバグつぶしそっちのけで、テスト実施結果に対するエビデンスを採っていた。 数100項目のテストケースに対する画面キャプチャやデータキャプチャのエビデンスを採る。 これを綺麗に整理して、お客さんのハンコを貰わなくては本番にあげられないルールだ。 コア部分のバグ改修できるのは僕だけだが、まにあわないのでバグよりもエビデンスを優先した。 品質よりも品質保証を優先したわけだ。 う〜ん、事情はわかるけど、、、あほくさい。 バグを見つければ見つけるほど、強烈なエビデンス編集作業があるから テストをやってくれてるプログラマーさんも、恐る恐るテストを叩くようになってしまった。 っていうか200ページを越えるテストエビデンスをお客さんに確認させるのってどうやろ。 超大手sIerのBigなドMっぷりには、恐れ入りました。 本質的なサービスに集中できる
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