学習ブロック入門編
next:計画ブロック入門編 >> Next Session:人工無脳の条件 人工無脳はチャットの内容を記憶し、それを再構成することで会話を行なうふりをする。近年では自分が属しているチャットだけでなく、ニュースサイトのテキストなども収集して学習する人工無脳も多い11こうさぎ、酢鶏など。チャットやRSSから得られた文字列を必要な形式で記憶することが学習ブロックの目的である。人工無脳の学習アルゴリズムは文の再構成アルゴリズムと一体になっている場合が多いのだが、あえて切り離して議論することで組み合わせの自由などを考えることができるようになる。そこで、ここでは学習、すなわち入力文字列を記憶に変換するアルゴリズムについてのみ考えよう。 マルコフ連鎖 以前から注目されているアルゴリズムに、C. Shannonによって1948年に発案されたマルコフ連鎖によるテキスト生成(Markov text gene
人工無能を作ろう〜マルコフ連鎖(2接頭語と1接尾語の場合)
すると、上記のようなテーブルが出来あがります。 マルコフ連鎖のアルゴリズムに当てはめる為に、とりあえず文章の出だしの「酢/鶏」を接頭語として選択します。 で、ここからがマルコフ連鎖のメインの部分です。 作成した参考テーブルから、接頭語が「酢/鶏」に当てはまるものを探し、そこから接尾語を選択します。 上記テーブルには「酢/鶏→は」しかありませんので、接尾語は「は」になります。 これで「酢鶏は」と言う文章がとりあえず出来ます。 同じように、前回の接頭語後ろの「鶏」と接尾語の「は」を組み合わせたもの「鶏/は」を新しい接頭語とし、参考テーブルから次に来る接尾語を探します。 すると「鶏/は→好き」と「鶏/は→嫌い」と言う二つの結果が見つかります。 何らかの方法(ランダムなど)でどちらかを選択します。 今回は「鶏/は→嫌い」を選択します。 すると「酢鶏は嫌い」と言う文章が出来ます。 同じ
Yahoo!のAPIを利用してマルコフ連鎖で文章生成(php)
形態素解析→マルコフ連鎖で文章生成のサンプル2007です。 前に書いたやつはchasenを使ってましたが、今回はYahoo!のAPIの 日本語形態素解析Webサービスを利用するサンプルコードです。 幅広い環境で使えるようにPEARのライブラリとかバージョン依存する関数とか使ってません(多分) あと、応用しやすいように冗長に書いてる部分とか、Errorチェックが抜けてる部分がありますが気にしないで下さいｗ 実行結果が見れるサンプルもおいときますね // 解析したい文章 $text = "はじめまして、こんにちは、わたしはLanタソです\nこんにちはこんにちは！！ぼくはまちちゃん！"; $text = str_replace("\n", "。", $text); //改行を適当に。にでも変換しる //API用パラメーター $params = array( 'appid' => '**
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人工無能でケータイ小説：あたしマルコフ by yamagata21
