情報工学は面白い！毎日の仕事に追われていると、ついITの原理原則を忘れがちになるものだ。何事にも言えることだが、基礎を理解してこそ、初めて応用ができるのである。 連載『矢沢久雄の情報工学“再”入門』では、ITの根幹を成す学問体系である「情報工学」を解説している。おそらく学生時代や入社時の研修で習った方も多いとは思うが、この機会に復習していただきたい。必ず新たな発見があるはずだ。
細谷研究室 演習３課題
細谷研究室 演習３課題 (2008) 最近の計算論的脳科学の研究分野では、脳で行われている情報処理が、機械学習理論でモデル化できるという考え方が注目されています。当研究室の課題では、そのような脳科学と深く関係する機械学習理論として、 自己組織化マップ ベイジアンネット 強化学習 独立成分分析 の３つの中から選択し、 学習理論の勉強し、 そのアルゴリズムを実装しながら体感し、 脳とどのように関係するかを文献で学びます。 自己組織化マップ（Self-Organizing Map; SOM） コホーネンが提案する教師なし学習アルゴリズムです。入力の統計的性質から、頻繁に現れる種類の入力をひとまとめにし、なるべく似た入力が近くに配列されるように、「地図」を作ります。 例えば、下の左図はいろいろな動物の特徴をビット列で表した表ですが、これを入力とすると、右図のような出力を得ることができます。鳥類・
Structure and Interpretation of Computer Programs
Wizard Book n. Hal Abelson's, Jerry Sussman's and Julie Sussman's Structure and Interpretation of Computer Programs (MIT Press, 1984; ISBN 0-262-01077-1), an excellent computer science text used in introductory courses at MIT. So called because of the wizard on the jacket. One of the bibles of the LISP/Scheme world. Also, less commonly, known as the Purple Book. from The New Hacker's Dictionary, 2
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