C++, boost::thread : スレッドの同期と排他制御 – mutex、conditionクラス
複数のスレッドから1つの変数にアクセスする際、システム側のスレッドスケジューリング次第で、予期せぬ書き換えが起こってしまう場合があります。その為、ある1つのスレッドが変数にアクセスしている際は他のスレッドをブロックする排他制御やスレッドの同期を行う必要があります。C++でJavaのsynchronizedメソッド/ブロックと同じような記法でクリティカルセクションを実装する方法の1つにboost::threadライブラリのmutexとconditionクラスがあります。 mutex クラスの使い方 スレッドの排他制御を実現できます。具体的な使い方は、mutexインスタンスをmutex::scoped_lockクラスのコンストラクタの引数に指定し、そのインスタンスを取得することでロックをかけられます。あるスレッドが上の処理を以ってmutexインスタンスにロックをかけた場合、その他のスレッドは再
Python でマルチスレッドプログラミング - trial and error
こんにちは。 最近いろいろごたついてて、ブログなんか更新してませんが、それなりに充実した生活を送っているのでご心配なくｗ ところで、今日はいつもどおり Python の話題です。 いま、某 LUG であるプログラムを作っているのですが、その中でマルチスレッドを使えたらなーと思って、ちょっといじってみました。 マルチスレッドが使えると...: 複数の作業を並列して実行できる 一定間隔で何かを実行するような処理を簡単にできて便利。 CPU を有効的に使える などいろいろ利点がありますが、今回は主に 2 番目のものをターゲットにしてみました。 結局、1番目も関わってくるんですけどね。 Python でスレッドを生成するには、threading モジュールを使うのが便利です。 http://www.python.jp/doc/release/lib/module-threading.html こい
C++0x thread - Faith and Brave - C++で遊ぼう
C++0x ではスレッドライブラリが標準提供されます。 スレッド関連のヘッダは , , の 3 つです。 基本的には Boost.Thread と同じように使えます。 (最近は Boost.Thread が C++0x に合わせて修正されているようです) #include <threads> struct do_work { void operator()() {} }; int main() { do_work dw; std::thread t(dw); t.join(); } #include <mutex> std::mutex m; struct hoge {} data; void process(const hoge&) {} void foo() { std::lock_guard<mutex> lk(m); process(data); } // unlock mutex
C++0x thread_local - Faith and Brave - C++で遊ぼう
マルチスレッドアプリケーションでは、スレッドごとに一意なデータを保持する必要が起きます。 これを、スレッドローカル記憶域と呼びます。 C++0x では、これを言語でサポートするため、 thread_local というキーワードが追加され thread_local を付けて宣言された変数は、スレッドごとに一度だけインスタンス化されます。 #include <threads> thread_local int j = 42; void foo() { j = 43; } int main() { std::thread t(foo); t.join(); if(j != 42) abort(); } 【スレッド変数のアドレス】 &演算子は、スレッド変数に使用された場合、現在のスレッドの変数のアドレスを返します。 なので、スレッド変数のアドレスは定数ではありません。 スレッドローカル記憶域は、ア
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