auのAndroid携帯は「来年以降」──小野寺社長
KDDIの小野寺正社長は6月24日に開いた会見で、Android携帯について「開発は進んでいるが、発売は来年以降」と話し、開発に時間がかかっていることを示唆した。 同社は、Android携帯の開発アライアンス「Open Handset Alliance」に2007年から参加。08年末には、小野寺社長は「Androidには積極的に取り組んでいる。いずれ端末が出てくるだろう」と話していた。 国内のAndroid携帯第1号は、NTTドコモが09年夏モデルとして発表した台湾HTC製「HT-03A」。ドコモの山田隆持社長は「国内メーカーにもAndroid携帯を作ってほしい」と期待していた。 「iPhoneは補助金モデル」 ソフトバンクモバイルが26日に発売する「iPhone 3GS」について、小野寺社長は「まだ直接触っていない」とコメントを避けたが、iPhoneのビジネスモデルについて、「全世界でサ
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情報デザイン研究室
07月22日（月）日没時、19時20分頃。 今年も、下鴨神社のみたらし祭（足つけ神事）にやって来た。 昨年の300円から500円に値上げしましたね。w 入りたては、水が冷たい。 普段は、この場所は水は無いのだが。 7月になると、なぜか湧いて来るそうだ。 糺の森の闇夜に、7月になると湧いて来る神水と灯明という取り合わせが、さすがに京都である。w ご神水を頂いて飲む。 私は足形祈祷木に名前を書いて健脚祈願しました。 お水で清めて。 健脚になれますように。 こんなに大勢は見たことが無い。 もう少し密やかな神事だった気がする。オーバーツーリズムか。 撮影機材：FUJIFILM X-E4/SIGMA 18-50mm F2.8 DC DN 本日の移動距離：4,527歩（自転車 18,73km） ◇京都の祭礼 ・2024年07月：下鴨神社みたらし祭（足つけ神事） ・2024年07月：祇園祭前祭神輿渡御
情報探索、閲覧行動分析は、情報アーキテクチャ設計の重要なInput - マーケティングROIを高めるコミュニケーションデザイン
サイトの情報アーキテクチャを設計する上で、サイトのスコープ（コンテンツと機能）を、ユーザがどのように情報探索、閲覧行動するのかを理解することは非常に重要です。 例えば、得たい情報ニーズの量や幅として、 ・既知情報探索ニーズ（一つある答えを探す） ・探求探索ニーズ（いくつか役に立つものを見つけるまで探す） ・全数探索ニーズ（網羅的に見つかる情報は全部得られるまで探す） 目的の具体性による閲覧行動のモードとして、 ・指向性閲覧モード（既知の項目を探す、事実確認等） ・半指向性閲覧モード（なんとなくの目的でいろいろ探す） ・無指向性閲覧モード（無目的、ザッピング的） がありますが、各コンテンツや機能のサイト内外におけるファインダビリティや、ユーザの情報ニーズにおける競争環境、コンテキストリンクでPullからPushにつなげる目的での粒子化したコンテンツや機能単位の関連性等、適切な情報アー
ＳＮＳ三国時代、グリーの猛追で勢力図が大激変！(1) | 企業戦略 | 投資・経済・ビジネスの東洋経済オンライン
ミクシィと、ディー・エヌ・エーが運営するモバゲーが覇を競ってきたＳＮＳ（交流サイト）業界が、三国時代に突入している。 二強を猛追するのが、２００４年に創業したグリーだ。今年４月には会員数が１０００万人を突破し、ミクシィの１７００万人、モバゲーの１４００万人に迫る。業績もうなぎ上りで、０９年６月期の営業利益は前期比では約７倍、７５億円に急拡大する見込み。対してミクシィの営業利益は３７・７億円と横ばい、ディー・エヌ・エーは前期比２５％増の１５８億円（両社とも０９年３月期）と伸びは続くものの、かつての勢いは衰えた。こうしたスピードの違いはどこから来ているのか。 急成長の原動力は巧妙な課金の仕組み 明暗を分けたのは課金ビジネスの成果だ。グリーの収益源は携帯ゲームで遊ぶときに使うアイテムの販売だが、単純なプログラムゆえに原価はほぼゼロ。ライバルと比べてもず抜けた利益率を誇っている。
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
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