日刊工業新聞 電子版日本工作機械工業会（日工会）が２３日発表した６月の工作機械受注実績（確報値）は、前年同月比９・７％増の１３３８億１６００万円と、２カ月連続で増加した。補助金効果などが見られた中国を... マイクリップ登録する
統計的学習の基礎 - 共立出版
機械学習とは、コンピュータに学習能力を持たせるための方法論を研究する学問の名称であり、もともとは人工知能分野の一部として研究されていた。その後、機械学習は統計学と密接な関わりを持つようになり、「統計的学習」として独自の発展の道を歩み始めた。そして、1990年代から現在に至るまでの計算機やインターネットの爆発的な普及と相まって統計的学習の技術は目覚ましい発展を遂げ、いまや情報検索、オンラインショッピングなど、われわれの日常生活とは切り離すことのできない情報通信技術の根幹を支える重要な要素技術の一つとなった。 本書は、このような発展著しい統計的学習分野の世界的に著名な教科書である“The Elements of Statistical Learning” の全訳である。回帰や分類などの教師あり学習の入門的な話題から、ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシンなどのより洗練された学習器、ブー
大規模データのマイニング - 共立出版
ウェブやインターネットコマースの隆盛によって、とてつもなく巨大なデータセットが出現し、そして、データマイニングによってそれらから情報が抽出されている。 巨大なデータに対するマイニングにおいては、従来から知られているアルゴリズムがそのままでは機能しないことが多い。巨大なデータを扱う上でこれまでとは違った処理戦略や技法が必要となる。 本書はデータマイニングにおいて重要な問題の解決に使われてきており、さらに巨大なデータセットに対しても使用できる実用的なアルゴリズムを、データベースやウェブ技術の分野で著名な原著者が解説する。 まず、データマイニングの本質や、データマイニングがどのように扱われているかを概観する。次に、今後非常に大量のデータの解析を行う際に、クラウドコンピューティングとともに重要視されると考えられ、この後の章の議論に必須のものとなるマップレデュースを解説する。その後、類似するアイテム
数学協働プログラム
プログラムの詳細は決定後に行う．講演者は以下の14名です． 詳細は以下のページからご参照下さい． Workshop: Information Geometry for Machine Learning 甘利俊一（理研） 松添博（名工大） 池田思朗（統数研） 江口真透（統数研） 小原敦美（福井大） 金森敬文（名古屋大） 駒木文保（東京大学） 土谷隆（政策大） 福水健次（統数研） 逸見昌之（統数研） Nihat Ay (Max Planck Institute) Guido Montufar (Max Planck Institute) Mark Girolami （Warwick University） Frank Nielsen （Ecole Polytechnique）
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』