第1回 レコメンドシステムと集合知 | gihyo.jp
はじめに 今回から9回に渡り、Hadoopを使ったレコメンドシステムの実装について紹介させていただくことになりました。 レコメンドシステムを構築した方は少ないと思いますが、レコメンドのサービスに触れている方は多いと思います。今回の連載で、読者の皆様にレコメンドシステムの可能性とその実装の面白さをお伝えできればと思います。よろしくお願い申し上げます。 連載の予定は次の通りです。 レコメンドシステムと集合知（今回） レコメンドシステムの実装と課題 協調フィルタリング（前・後編） コンテンツベースレコメンド（前・後編） 今回の記事のポイントは以下の通りです。 レコメンドシステムの目的は気付きと驚きを与えること 理想のレコメンドはソムリエのお薦め レコメンドシステムに必要なのは嗜好と専門性 では、早速はじめましょう。 レコメンドシステムとは？ レコメンドシステムは情報フィルタリングの一種で、大量の
ハタさんのブログ(復刻版) : HiveJDBC を S2JDBC 経由で使えるようにする
hadoop の話題。その3 HiveのJDBCを使えばリモート上で動いているHiveに対して、JDBC(over thrift)経由でHive QLを実行出来るのですごく便利です。 ref - Hive/HiveClient - Hadoop Wiki HiveJDBCはフツーのJDBCっぽく使えるので、こんな感じで普通のDBサーバにSQLを投げる感覚で使える import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class HiveConnection { public static void main(String...args) thro
Hiveをjdbc経由で使う方法 - brfrn169の日記
現在、仕事でHadoopのサブプロジェクトであるHiveをいじってます。 で、今回、JDBC経由で使ってみたので紹介します。 Hiveのインストールなどの仕方は以下を参照してください。 http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/GettingStarted まず、Hiveサーバを立ち上げます。 ポート番号はHIVE_PORTを設定しておけば、変更できます。デフォルトは10000です。 hive --service hiveserver で、以下のようなコードで、HiveにJDBCでアクセスできます。 String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver"; try { Class.forName(driverName); } catch (ClassNotFoundException e) { e
Hadoopを業務で使ってみた話 - クックパッド開発者ブログ
8月に入社した佐々木です。こんにちわ！ 入社してからはHadoopを使うことが多く、日々、大規模データと格闘しています。大変ではありますが、個人ではなかなか触ることが出来ないような大規模データを触れるのは楽しいです。 さて、Hadoopは最近色々なところで使われ始めてきていると思うんですが、実際に利用してみて困った事やtipsなど、実践的な情報はまだあまり公開されていません。その辺の情報をみんな求めているはず…！！ そこで、僕が実際に触ってみて困った事やHadoopを使う上でポイントだと思ったことなどを社内勉強会で発表したので公開してみます。Hadoopを使っている（使いたいと思っている）方の参考になれば幸いです。 [slideshare id=2711363&doc=20091214techblog-091213183529-phpapp02] Hadoopの利用はまだまだ試行錯誤の連続
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