人工知能はアルファ碁を経て鉄腕アトムになれるか？
人工知能は、これまで「ブーム」と「冬の時代」を繰り返してきました。第1次人工知能ブーム、第2次人工知能ブームを経て、現在は第3次人工知能ブームを迎えています（関連記事：その昔、人工知能は「人工無能」だった、人工知能の黒歴史となった「第5世代コンピュータ」）。 これから人工知能がどうなるのか、どこへ行くのかを見ていきましょう（図1）。 冬の時代から第3次人工知能ブームへ 1990年台前半から「人工知能」という言葉に新鮮味がなくなり、資金的にも長い冬の時代が続いていましたが、1990年後半になるとコンピュータの性能が1980年代に比べてさらに飛躍的に発展し、それが第3次人工知能ブームへの下支えになりました。 一方、1990年代にはオブジェクト指向を自律分散協調的に動作させる「エージェント指向」という概念が登場しました。人工知能の分野ではこのエージェント指向を知的エージェントとして捉え、各々の人
あなたの仕事を劇的に効率化！ 機械学習のインパクト
機械学習という言葉は分かりやすいようで意外と分かりにくい。学習と聞くと、多くの場合は物事を覚えたり、覚えた知識を使って問題に答えたりするための「勉強」を思い浮かべるだろうが、機械（コンピュータ）が勉強をするとは、いったいどういうことだろうか。この連載では機械学習にまだなじみがないITエンジニアに向けて、ビジネスへの活用を前提に、機械学習とその応用について、できるだけやさしく説明していきたい。 第7回 AIブームを牽引する深層学習の基本を学ぶ、ビジネスに十分生かせる 現在の第3次人工知能（AI）ブームを牽引するのが深層学習（ディープラーニング）である。機械学習をより高度化し、対象の特徴を自ら探し出すのが特徴だ。深層学習は未来の話ではなく、現時点でビジネスに十分生かせる。 2016.10.18 第6回 人工知能ビジネスではブルーオーシャンを狙え、目指すは「人工知能破壊」 人工知能をこれからビジ
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コレ1枚で分かる「IoTがもたらすモノのイノベーション」
