↓こういうタイプの3個パックです。 https://www.takanofoods.co.jp/products/detail/gokukotsubu_mini3.html 冷蔵庫を開けてラスイチにまだ外装がついたままだと「なぜ?」と思ってしまいますが、そういえばいつ捨てるのが良いのだろうと。 複数種類の納豆を買っている場合、外装がないとどの種類の納豆か分からないという問題がありますもんね。難しい。 丁寧な暮らし的にはどうなんだろうか。
梅を必ず入れるのがコツです。「予算ゼロでもここまでは下げられる」を示すと、議論が「やるか/やらないか」から「どこまでやるか」に変わります。この時点で提案は半分通っています。 4.「導入費用」→「運用コストと人の時間も出す」 導入費用だけ書いた提案は、通ったあとで揉めます。「入れたのに運用されていない」の原因はここです。 年間のライセンス・保守費 運用にかかる工数(月◯時間、誰が) 教育・周知にかかる時間 正直に出したほうが通ります。 隠して通した施策は、運用が回らず、次の提案の信用を削ります。 5.「セキュリティ部門の要望」→「事業部門と一緒に出す」 同じ提案でも、誰が出すかで通り方が変わります。 事業側にも困りごとがあるはずです。「アクセス権の申請に時間がかかる」「退職者の処理が属人化している」。そこに乗せて共同提案にすると、「守りのコスト」ではなく「業務改善」として扱われます。 これは
JetBrainsが、AIコーディングエージェント「Junie」をMac上で完全にローカル動作させる「Junie Local」を発表した。クラウド上のAIモデルを利用せず、Mac内でコード生成などを処理できるため、利用時にトークン料金は発生しない。 一方、動作にはApple Silicon搭載Macと64GB以上のメモリが必要だ。Appleが8月に発表した新型Mac miniでは、M5 Pro搭載・64GBメモリ構成で2699ドル(約40万円)となる。無料で使えるAIコーディングエージェントだが、動かすためのハードルはかなり高い。 27BモデルをMac上で動作、トークン料金は不要 JunieはJetBrainsが開発するAIコーディングエージェントで、これまではユーザーが選択したAIモデルを呼び出してコード生成などを行っていた。利用するモデルによっては外部サービスへデータを送信する必要があ
連載:IT知恵袋IT初心者がついやってしまう危険行為をピックアップ。そのリスクをコンパクトに解説します。 もはや生活に欠かせない存在となりつつある生成AI。毎日の仕事においても例外でなく、便利に使っている人が多いでしょう。しかし、機密情報をむやみにAIに共有してしまうと、思わぬリスクにつながるかもしれません。 ChatGPTをはじめとしたクラウド型AIサービスは、多くの場合入力したデータがAIの学習に使われるようになっています。つまり機密情報などを入力すると、漏えいにつながるリスクもあるわけです。多くの場合、個人向けの有料プランを契約していても、この設定は有効です。 例えばChatGPTの個人向け利用規約では「本サービスの提供、維持、開発、改善、適用法の遵守、当社の規約及びポリシー等の履行請求、及び本サービスの安全性の維持のために、本コンテンツ(編集注:ユーザーの入力とAIによる出力の意)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く