Using
Any use of parallel functionality requires additional compiler and runtime support, in particular support for OpenMP. Adding this support is not difficult: just compile your application with the compiler flag -fopenmp. This will link in libgomp, the GNU OpenMP implementation, whose presence is mandatory. In addition, hardware that supports atomic operations and a compiler capable of producing atom
OpenMPとC++例外の危険な関係 - yohhoyの日記
OpenMP並列化領域内からC++例外を送出する場合、例外を送出したスレッドと同一スレッド上で例外catchを行う必要がある。すなわちOpenMPスレッドをまたぐC++例外伝搬は行われず、またOpenMP並列化領域の中から外へC++例外が送出されてはならない。このルールに反する場合、実行時クラッシュなどを引き起こす可能性がある。 #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < 100; i++) { //... throw i; // NG: parallel領域を超えてC++例外が送出される } #include <memory> #include <new> #pragma omp parallel thread_num(2) { try { //... auto = std::make_shared<T>(/*...*/); // ::new
Boost.勉強会 #11 で発表してきた - krustf の雑記
Boost.勉強会 #11 東京 - boostjp 茨城の山奥に行ったりとか，書類書いてたりとかして1週間も経ってしまいましたが書きます． "CilkPlus, TBB, OpenMP 〜 並列プログラミングを支える技術" という大層なタイトルで発表してましたが，つまるところこの辺のライブラリとかコンパイラ拡張の紹介です． 発表スライド: CilkPlus, TBB, OpenMP CilkPlus, TBB については以下のようなページがありますので，こちらを見ると良いと思います． Cilk Home Page | CilkPlus Home | Threading Building Blocks 後は CG 法自体についての説明ですが... まあ興味ある方は調べてみてください．簡単に言うと線形代数で連立1次方程式を解くための解法です． このスライドでは，ベクトル演算中心で並列化が容易
OpenMPのC++言語統合提案 - yohhoyの日記
C++1y(C++14)に向けた並列プログラミングモデルについてメモ。(PDF)N3530 Leveraging OpenMP infrastructure for language level parallelisationにて、OpenMP実装インフラをC++言語機能として統合する提案がなされている。初期提案のため骨子のみ。 OpenMPは主要な処理系にてサポート済みの機能であり、既にあるこの実装インフラを利用することで、新しい言語機能への対応が容易になる点を推している。従来の#pragma ompを利用したOpenMP指示文の代替として、新しいC++キーワード／関数を幾つか導入する。 OpenMP N3530 parallel for指示文 parallelforキーワード parallel task指示文 paralleltaskキーワード taskwait指示文 taskwait
STLアルゴリズムのParallel Mode拡張 - yohhoyの日記
id:ignisanさんのC++ Advent Calendar 2011 記事で知った gcc Parallel Mode 拡張についてメモ。 http://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/manual/parallel_mode.html Runtime Library (libstdc++) An experimental parallel mode has been added. This is a parallel implementation of many C++ Standard library algorithms, like std::accumulate, std::for_each, std::transform, or std::sort, to give but four examples. These algorithms c
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