まとめ？ブログ OpenCV 3 -画素アクセス + 高速化-
OpenCVの使い方として画像処理の基本であるラスタスキャンによる画素の参照方法とその画素参照の高速化についてまとめる． 基本的に画素を参照できれば，全ての画像処理は実装できる．(はず…) なので，あとはアルゴリズムを理解すれば画像処理はできるといっても過言ではない．(過言である) OpenCVで画素を参照するには，幾つかの方法があるので紹介する． 方法によっては高速に画素へアクセスできる． 基本的には画像を扱う基本構造体のIplImageを用いることにする． (記事内容が間違っている可能性があるので鵜呑みにしないで下さい!!!) 【IplImage構造体の構成】 IplImage構造体はOpenCVで画像データを扱う構造体である． なぜCvImageじゃないのか？というとIplImageはもともとOpenCVのベースになったIPL(Image Processing Library)という
OSX Lion (MacBook Air - Mid 2011) 上の Xcode4.1 で OpenCV2.2 を使えるようにする
OSX Lion (MacBook Air - Mid 2011) 上の Xcode4.1 で OpenCV2.2 を使えるようにする MacBook Air (Mid 2011) で OpenCV を使ったコードを動かすまでのメモ。 手順は以下のとおり。 [1] Xcode をインストールAppStore で検索＆クリック。あとは待つだけ。 [2] MacPorts をインストール公式サイトから Lion 用のイメージをダウンロードしてきてインストール。 インストールが終わったら、一応アップデートしておく。$ sudo port selfupdate [3] OpenCV をインストールMacPorts を使ってしまえばコマンド一発。時間はかなりかかる。$ sudo port install opencv [4] Xcode のプロジェクト設定ポイントは3つ。「Valid Archite
高速ぼかしフィルタ iPhoneアプリレビュー
通常のぼかしフィルタは、フィルタをかける画像が大きくなればなるほど、またフィルタのオペレータが大きくなればなるほど 処理時間は指数関数的に増大してしまいます。特にゲームではリアルタイム性が求められるため、 高速なぼかしフィルタのアルゴリズムが必要となります。ここではopenCVを用いて高速ぼかしフィルタのアルゴリズムを説明します。 単純にぼかしフィルタを使用すると、下図のようにフィルタが1px右へ移動したときに赤色のゾーンを再計算する必要があります。 高速化するために、この部分の計算結果を保存しておき、次の計算の時に使用しようというのが基本的なアイデアです。 まずは縦列の値C0, C1, C2を先に計算し、それをフィルタ移動先でも再利用します。縦列の値Ciは 各ピクセルの足し算p(i,j-1)+p(i,j)+p(i,j+1)で求めることが出来ます。 フィルタをかけた後の値Sは(C0+C1+
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