VSCodeでrubocopを使って自動フォーマットをしているのだが、フォーマットが本当に遅くてめちゃ困っていたのが完全に解決して感動したので記事だけ共有。 dev.to formatに3秒くらいかかっててマジつらい...って感じだったのが1秒未満とかになったので本当に最高。 Before After
Kaigi on Rails 2021 おつかれさまでした Kaigi on Rails 2021 に参加していただいた皆様、素晴らしい発表をしてくださった発表者の皆様、そして Proposal を提出してくださった皆様、協賛していただいたスポンサーの皆様、本当にありがとうございます。今年も Kaigi on Rails を開催することができました。 まだまだ残っている作業は多いのですが、ひとまず本編終了ということで振り返りを書こうと思います。 担当範囲 cfp-app のお世話 deploy とか色々 ドメイン周り 動画編集 いただいた動画の合成&書き出し 字幕付け 当日配信(バックアップ) 雑用少々 大体昨年と同じような範囲を担当しました。 Kaigi on Rails STAY HOME Edition 配信の裏側 配信については昨年と少し変わって、OBS から配信するマシンと Zo
★この記事で利用するサンプルコードは、こちらで確認できます。 モデル構築ライブラリ「scikit-learn」とは? ロジスティック回帰の概要を第7話で紹介しました。ロジスティック回帰とは、簡単にいうと、データが与えられたときにAかBのどちらに属するのかを予測する方法です。 今回は、機械学習において最も有名なライブラリの一つである、scikit-learn(サイキット・ラーン)を用いて、ロジスティック回帰でモデルを構築します。 このライブラリはPythonから利用可能で、さまざまな機械学習手法を一貫したインタフェースで利用できます。つまり、一度ロジスティック回帰で予測モデルを構築する方法を学んだら、他の予測モデルも同じようにして作ることができるというメリットがあるのです。 ▼ロジスティック回帰(LogisticRegression)以外にも、モデルを作るための他の機械学習手法が大量に用意さ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く