RubyからGoの関数をつかわなくても再帰をやめなくてもアルゴリズムを改善する→はやい - prime's diary
qiita.com mattn.kaoriya.net という記事を読んだのでアルゴリズムを改善して速くしました。 いわゆる行列累乗のテクニックを使うと（乗算部分を除けば）N番目のフィボナッチ数はで求まります。 実際にはフィボナッチ数は指数的に増大するので乗算にかかる時間が支配的になるのでもっと遅くなります(Karatsuba法なら、高速フーリエ変換を使えば)。 単純な足し算のループでは足し算の桁数を考えると なのでそれよりは随分と速くなります。 40番目ぐらいでは実行時間はほとんど0なので100万番目のフィボナッチ数を求めてみます。 こちらが元のソースコード def fib(n) f0, f1, v = 0, 1, 0 n.times do |x| if x <= 1 v = x else v = f0 + f1 f0, f1 = f1, v end end return f0 + f1
新ソートアルゴリズム「配列挿入ソート」だ! - hp12c
(追記:2012-1-10) id:m11m さんのコメントによりこのソートはバケットソート*1と呼ばれる既知のソートアルゴリズムであることがわかりました ^^; 追記によりお詫び申し上げます (追記:2012-1-12) 記事に対するアクセスが異常なので調べてみると、dankogai氏のネタにされていたという名誉を受けていたことが判明しました^^; 光栄です 404 Blog Not Found:algorithm - bucket sort - 比較しなければソートは相当速い - 以前にスリープソートという ソートアルゴリズムが発見されたよね 常識を覆すソートアルゴリズム！その名も"sleep sort"！ - Islands in the byte stream で僕はこれに対抗してランニングソート っていうアルゴリズムを見つけたんだよ まあ失敗したんだけど.. sleep sort
QuickDrawはどのように素早く円を描いていたのか？ - ザリガニが見ていた...。
かつてのMac OS9までの描画エンジンの主役はQuickDrawが担っていた。GUIなOSでは、文字も含めてすべてをグラフィックとして扱うので、画面に見えているすべてのもの*1はQuickDrawによって描かれていたことになる。描画エンジンは、GUIなOS開発の要となる技術である。その出来が、GUIなOS開発の成否を分けるとも言える。 そして、最初期のQuickDrawは、ビル・アトキンソンがたった一人で開発したそうである。 当時（25年以上前）のCPUは、動作クロックが8MHzという性能だった。（現在は2GHz=2000MHzかつ、複数コアが当たり前） そのような性能であっても、違和感なくマウスで操作できるOS環境にするために、斬新な発想や試行錯誤を重ね、相当な努力の末に開発されたのがLisaやMacintoshであった。 Amazon.co.jp： レボリューション・イン・ザ・バレー
Rubyで作る実験的Quicksilverのようなもの - ザリガニが見ていた...。
前回探った、略語（Abbreviation）と関連するテキストを点数付けするアルゴリズムは、Quicksilverの使い勝手を左右する重要な要素の一つだ。とすると、このアルゴリズムを取り込めば、なんちゃってQuicksilverもどきが出来るかもしれない...。と思って、まったく実用的ではないのだけど、実験的なソフトウェアとして試してみた。 作業環境 MacBook OSX 10.6.2 ruby 1.8.7 (2009-04-08 patchlevel 160) [i686-darwin9] 以下、コード中に半角￥が見える場合は、すべて半角＼に置き換える必要があり。 Ruby版 scoreForAbbreviation Stringクラスを拡張して、to_scoreメソッドを追加した。 正規表現を利用して実装した。 マッチした部分とその前後の文字列が簡単に取得できるので、Objectiv
フィボナッチ数列に関する３つのアルゴリズムの速度比較＠Ruby - 簡潔なQ
アルゴリズムの違いが速度に明確に表れるわかりやすい例のひとつであるフィボナッチ数列を使って速度比較。 気軽に多倍長が使える言語でないと、線形とlogの違いは見えづらい。 #!/usr/bin/ruby -Ku require 'matrix' def fib_recursive(n) case n when 0 return 0 when 1 return 1 else return fib_recursive(n-1)+fib_recursive(n-2) end end def fib_linear(n) a, b = 0, 1 n.times do a, b = b, a+b end return a end def fib_log(n) (Matrix[[1,1],[1,0]]**n)[0,1] end def omit_bignum(n, dig = 20) s = n.to_s
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
M.Hiroi's Home Page / Lightweight Language
