なぜ私達は Python から Go に移行したのか - Frasco
新しい言語に移行するのは常に大きな決断です。その言語をよく知る人がチームメンバーに1人しかいない時などは特にそうです。今年の初め、我々は Stream の主要言語を Python から Go に切り替えました。この記事では、なぜ私達が Python から Go に移行しようと決断したのか、その理由を説明します。 Go を使う理由 理由1 - パフォーマンス Go は速いです! Go は極端に速い。そのパフォーマンスは Java もしくは C++ に匹敵します。私達のユースケースでは、Go は Python より30倍速いです。Go と Java を比較したベンチマークはこちらです。 理由2 - 言語パフォーマンスの問題 多くのアプリケーションにとって、プログラミング言語は、単にアプリとデータベースを繋ぐものにすぎません。言語そのもののパフォーマンスは通常あまり重要ではありません。 しかしな
Grumpy(Go running Python)を試してみた。 - Qiita
序 「すごくスケールする」、とかうまく書くものだなぁ、と 以下のニュースにある意味感心したので、Grumpy(Go running Python)を試してみることに。 マイナビニュース : Google、すごくスケールするPython実行環境をGoで開発 ネタ元のブログを読む。 上記事の中身、《すごくスケール》という見出しを作るために元ブログを抜き書きした気がしたりするので、ネタ元のブログ(元ブログ)の方も斜め読みしておこう。。 Fibベンチマークにおける高スケーラビリティについて 《すごくスケール》での記述 : 「Grumpy」はまだ実験段階とされているものの、CPythonと比較してFibベンチマークで高いスケーラビリティを発揮している。 => 元ブログでの記述。 In particular, Grumpy has no global interpreter lock, and it
GoogleがGoによるPython実装、Grumpyを発表
Googleが既存の社内のPythonコードをGoで実行するためのPython実装を公開している。 Google Open Source Blog: Grumpy: Go running Python! google/grumpy: Grumpy is a Python to Go source code transcompiler and runtime. Googleの発表によれば、YouTubeのフロントエンドサーバーとYouTube APIはほとんどPythonで書かれているという。現在、YouTubeのフロントエンドはCPython 2.7で実行されているが、CPythonの制約により効率化には限界があるのだという。 GrumpyはPython 2.7のコードをGoのコードに変換するツールgrumpcの実装だ。grumpcはPythonで実装されていて、astモジュールでPyth
因縁の Google 独自言語対決！ Go 1 vs PyPy : DSAS開発者の部屋
エイプリルフールネタが思いつかないけど4/1は休日なんで問題ありません。 methane です。 とうとう ゴー のバージョン 1 がリリースされましたね。おめでとうございます。 まだRC2が出てからあまり時間が経ってない気がするのですが、パイソンにグーグル独自言語の称号を奪われそうになって慌てたのかもしれません。 前回のechoサーバー対決 から半年すこし経ったのですが、この間にどれくらい高速化したのか、早速ベンチマークをアップデートしました。 echoserver on github Google Docs Spreadsheet 前回のスコアと比較してみると、 Go の r59 では Throughput: 52087.16 [#/sec] Throughput: 52070.02 [#/sec] Throughput: 52068.27 [#/sec] だったのが、 Go 1 では
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