OpenCVをRubyMotionから使う方法 - Qiita
ビルドが終わるとgem/framework/opencv2.frameworkが生成され、これがそのままRubyMotionプロジェクトの3rd Party Frameworkとして使用できます。 Objective-Cによるラッパー OpenCVは非常に多くの機能を持っていますが、現在のMotionCVはcore、imgprocのごく一部のみ実装しています。 coreは画像などを表現する基本的な構造体やクラス、それに対してビット操作したり描画したりするための基本的な機能の集合です。 imgprocは画像処理のためのビルトインフィルターやより複雑な変換、フィルターを自分で作るための機能の集合です。 MotionCVではmodules/motion配下でObjective-Cのヘッダファイルと実装ファイルとしてラップします。 $ tree modules/motion modules/mot
RubyMotionとOpenCVでマンガ風フィルタ - IwazerReport
MotionCVというOpenCVをRubyMotionから使えるようにするラッパーライブラリを細々と開発してます。 現状 ある程度、枠組みはできてあとはOpenCVのAPI郡をどんどんObjective-Cでラップしていけば良い状況なのですが、APIが山ほどあってこりゃ大変だぞと（笑） そこで、サンプルで実際に動かしながら必要なAPIから少しずつメソッドを追加していってます。上から黙々と単純作業で増やしていくだけだと心が折れる（汗） いつかはやらなきゃいけないのですが... マンガ風フィルタサンプル OpenCVで画像変換と言えばマンガ風カメラですからｗ実装しながら必要なAPIを拡充していきました。 ネットを探せばOpenCVでマンガ風フィルタを実装している例がいくつか見つかりますが、ほとんどがC APIを使っていてMotionCVでラップするのが些か面倒です。 C APIも@watso
RubyMotionから使えるようにOpenCVをビルドする - IwazerReport
前回からだいぶ時間が経ってしまいましたが、実際にRubyMotionからOpenCVを使えるようにしていきます(｀・ω・´) 前回紹介したとおりOpenCVはiOS用のビルドもできるのでXcode/Objective-Cで開発する場合はCocoapodsを利用すれば非常に簡単です。 RubyMotionから通常のstaticライブラリ(Framework)を利用する際には、Framework内のC/Objective-Cのヘッダファイルから定数や構造体、Objective-Cのクラス情報などをビルド時にBridge Supportというファイルに出力して、RubyMotionのはそこに定義があれば呼び出せるようになります。 RubyMotionのビルドではC++は解釈できないのでBridge Supportを作るときに読み込むヘッダファイルはCまたはObjective-Cのヘッダファイルで
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