(Image by wal_172619 from Pixabay) 去年で恒例の推薦書籍リストの更新は一旦終了したつもりだったんですが、記事を公開して以降に「これは新たにリスト入りさせないわけにはいかない！」という書籍が幾つも現れる事態になりましたので、前言撤回して今年も推薦書籍リストを公開しようと思います。 初級向け6冊 実務総論 データサイエンス総論 R・Pythonによるデータ分析プログラミング 統計学 機械学習 中級向け8冊 統計学 機械学習 テーマ別15冊 回帰モデル PRML 機械学習の実践 Deep Learning / NN 統計的因果推論 ベイズ統計学 時系列分析 グラフ・ネットワーク分析 データ基盤 コメントや補足説明など 完全なる余談 初級向け6冊 今回は新たに加わったテキストがあります。 実務総論 AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出

CIFAR-10 (Canadian Institute for Advanced Research, 10 classes) The CIFAR-10 dataset (Canadian Institute for Advanced Research, 10 classes) is a subset of the Tiny Images dataset and consists of 60000 32x32 color images. The images are labelled with one of 10 mutually exclusive classes: airplane, automobile (but not truck or pickup truck), bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, and truck (but no

2017年新卒でサイバーエージェントへ入社後、ABEMA配信チームにて動画配信サーバーや動画トランスコーダーの開発に従事。2019年より研究組織AI Labにて、機械学習の自動ハイパーパラメータ最適化ソフトウェアの研究開発を担当。go-prompt、kube-prompt開発者。Optunaコミッター。Kubeflow/Katibレビュアー。共訳書「エキスパートPythonプログラミング 改訂2版」。 ― Pythonはいつから始めたのですか？ プログラミングを始めたのは高専1年生の頃からです。Webサービス開発と機械学習の両方に興味があったため、どちらも対応できそうなPythonを選んだところ、すぐにのめり込みました。 「Django」や「Flask」を使ったアプリケーションを開発するうちに、Webフレームワーク自体の仕組みや実装に興味を持つようになり、自作のWebフレームワークの開発を

今まで、バンクーバー→バルセロナ→シンガポール→香港で働いてきました。それでいろいろな職場を見てきたので、海外のゲーム会社であった制度について、列挙してみました。 日本の会社でも、既に同様の制度をやっていて、珍しくない場合も多くあると思います。 複数の会社のケースを混ぜて書いています。 ゲーム開発技術に関することは、ほとんど書いていません。 ご指摘がありましたら、修正したり詳細を追加しますので、お気軽にどうぞ（内容が後で変わる可能性があります） 人事（採用） 面接 ビザ リファラル採用 リファレンスチェック（照会） カンファレンス時の招待者限定パーティー 人事（評価） 相互評価制度 OKR（Objectives and Key Results） 人事（解雇） 解雇 PIP（Performance Improvement Plan） スタジオ閉鎖 人事（その他） 若手が海外スタジオで1年間働

これは FOLIO Advent Calendar 2018 の12/3の投稿でもあります。前日は Mura-Mi さんで「社員数が100人に迫っても社員と社長との距離を保つ「CEO Radio」の取り組み」でした。 Google Apps Script (GAS) はGoogle SpreadsheetやGmailなどのGoogleアプリの拡張または、 単体でサーバーのプロビジョニングや管理なしでスクリプト実行が可能なJavaScriptライクな言語または軽量アプリケーションです。 今回はこのGoogle Apps Scriptをモダンに開発するためにいろいろ模索したため、その内容を備忘として書き残しておきます。 Google Apps Scriptについて Google Apps Scriptの一般的な開発方法 Google Apps Scriptの実行 ユーティリティサービス サード

コミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」とは 職場や周囲にスキルを上げ続けるための環境や仲間がないノンプログラマーが、定期的に集まったり、Slackでコミュニケーションをとったりして、学び合うための集まりです。 「プログラミングを教えてもらう」ことよりも、むしろ「自らで学び続ける力をつける」また「教え合うことで学びの価値を上げる」ことを重視しています。 自らで学ぶ・学び合う意欲がある方のみ、ご参加いただければと思います。 以下から申込み可能となっておりますので、どうぞよろしくお願いいたします。 コミュニティの活動内容 コミュニティでは毎月の定例会、ZoomIn、ファミプロ、毎月6回以上のもくもく会などのたくさんのイベントを開催しています。 また、その間の情報交換やサポートはSlackを活用します。 コミュニティの活動内容をまとめますと、以下の通りです。 イベント開催 定例

こんにちは。Neilです！ デザイナーは、クリエイティブで面白い仕事であると同時に、日々新しいことを学ぶ必要もありますよね。 みなさんは、どのように勉強していますか？ 僕は、よくYouTubeを見ています。 やっぱり動画はわかりやすいし、なんと言っても世界中のノウハウを楽しく吸収できるところが最高。 デザインの勉強を始めたときからずっとお世話になっています。 そこで今日は、みなさんにおすすめしたいYouTubeチャンネルを14個選んできました。アニメーションから都市デザインまで、完全に独断と偏見でピックアップしてます！ 英語のチャンネルがメインですが、ご心配なく。YouTubeの自動翻訳字幕を使ってみてくださいね。（デスクトップ版のみ）

何かを新しく始めようと思った。前から興味はあったけれど手を出せていなかったことに、今度こそ挑戦するぞと発起した。でも、やっぱり続かない。 もしかして、「継続しなければならない」という意識にとらわれていませんか？ 自分の気持ちだけでは、自発的に始めたことでも実際なかなか続けられないものですよね。今回は、「習慣化シート」と「三日坊主シート」を使ってやりたいことを習慣化できる方法を、筆者の実践例も踏まえながら紹介していきます。 「習慣化シート」と「三日坊主シート」とは？ 「習慣化シート」と「三日坊主シート」とは、目標実現の専門家である「メンタルコーチ」の大平信孝氏が考案した、新たに始めた物事を継続させるための確認メソッドです。それぞれのシートについて、詳しく説明しましょう。 【習慣化シート】 「習慣化シート」の目的は、「大きな目標を達成した未来の自分」をイメージさせることです。 習慣化シートの左

本書はPythonでプログラミングする上で覚えておきたい、覚えておくべき、でも、忘れてしまいがちという構文をさまざまな要素ごとにギュッとまとめたPythonプログラマー必携とでもいうべき1冊だ。 Pythonが組み込みで提供する基本的なデータ型や制御構造、関数、多数のデータを一括して扱うためのリストやタプル、辞書、集合といったデータ構造、クラス定義に関連するアレコレ、ファイル操作の基本、モジュールやパッケージ、例外、さらには特殊メソッドまで、Pythonのコードを記述する際によくお世話になる構文や言語要素をまとめている。 本書の内容を以下に示す。 基本要素編：組み込みの基本データ型、制御構造、演算子、関数定義の基本など、Pythonプログラムを構成する基本要素を紹介 関数定義編：位置引数とキーワード引数、デフォルト引数値、可変長引数、ラムダ式といった関数にまつわる詳細な知識をギュッと圧縮

In this article, I compiled 900 online courses offered by the 60 best universities in the world for studying computer science in 2023. I built the list using a data-driven approach. You can find my methodology below. But if you’d rather go straight to the course list, click here. MethodologyFirst, I identified the leading world university rankings. Since I was interested in computer science specif

ただ面接日程の関係で「第二希望の会社から先に内定をもらってしまった、、どうしよう！？」というのもよく聞く話しです。 第一希望の会社から内定をもらうために、面接のスケジュール管理を含め、準備を立てて進めていくことが大切です。 本記事では第一希望の会社の効果的な見つけ方と、上手な面接日程の調整方法をご紹介します。 転職活動はやみくもに頑張るだけではダメですよ！ この記事を参考にしていただき、転職活動を計画立てて、第一希望から内定を勝ち取りましょうね。

2021/7/9　数A：整数の全面改訂を完了し、pdfの販売を開始。 2021/7/9　数学の全pdfを簡易的な目次を追加した最新版に更新。 2021/11/27　数A：場合の数の全面改訂を完了し、pdfの販売を開始。 2022/5/23　伝説の入試問題の全面改定を完了。 2022/8/26　数A：確率の全面改訂を完了し(新課程にも対応)、pdfの販売を開始。 2022/11/22　数Ⅰ：三角比と数A：図形の性質に立体(空間)の記事をいくつか追加。 2023/1/4　数Ⅰ：データの分析が新課程に対応。 2023/1/5　数Ⅰ：データの分析、三角比、数A：図形の性質のpdfを更新。 2023/3/1　高校数学分野別基本事項まとめの更新を一旦終了。 2023/12/2　大学入学共通テスト裏技のpdfを2024年受験用に更新。 2023/12/7　数B：確率分布と統計的な推測の更新を完了し、pd

2月20 三角関数の定積分を平易なベータ関数で検算する カテゴリ:怜悧玲瓏2024気ままに書き綴る 雉は 索敵に優れていそうだな。 さて，今日は， 三角関数の定積分を平易なベータ関数で検算する。 三角関数の定積分を平易なベータ関数で検算する ベータ関数の三角関数表示を用いれば 高次な三角関数についての 0 ～ π/2 の定積分を求めることができる。 ただ，ベータ関数の計算に慣れていないと うろ覚えの計算式を振り回すことになり 検算どころか，正解すら危うくなる。 しかし，前回考察した 「平易なベータ関数を楽に計算する」 の計算方法を使えば 結構簡単に求めることができる。 国公立の二次試験で出た場合の アドバンテージは結構大きいかもしれない。 ぜひ，試してみてほしい。 ↓ ↓ 画像クリックで拡大 2024年02月20日19:00 ddrerizayoi コメント:0 2月19 平易なベータ関数