Welcome to Read the Docs — PythonJS latest documentation
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pip-tools keeps your pinned dependencies fresh. - 魅力は一言で
2013-05-31 pip-tools keeps your pinned dependencies fresh. あれです。 べんりなやつです。 pip でモジュールは入れたけど、新しいバージョン出てるのか調べるの面倒ですね。 ＿人人人人人人人人人人＿ ＞ そこで pip-tools ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣ pip install pip-tools すると、pip-review と pip-dump の2つのコマンドが入ります。 ↑こんなイメージ。 pip-review pip-review は、インストール済みのモジュールの更新チェック・更新作業をすることができます。 引数を付けない場合は更新チェックだけ。 $ pip-review Django==1.5.1 is available (you have 1.5b1) Pillow==2.0.0 is avai
第2回 Pythonによる開発運用を助けるツールたち ─パッケージシステム、DataDogでモニタリング、mockを使ったテスト | gihyo.jp
PyCon APAC 2013参加レポート 第2回Pythonによる開発運用を助けるツールたち ─パッケージシステム、DataDogでモニタリング、mockを使ったテスト PyCon APAC参加レポート第2回は、初日の日本語セッションを中心にまとめたいと思います。1日目と2日目のキーノートは第1回の記事にまとめてありますのでお読みください。 パッケージの未来 1日目の一番初めのセッションは、@aodag（小田切 篤）さんによるパッケージの未来に関するお話です。このセッションは、Pythonに10年間お世話になっているというaodagさんが、これまでのPythonのパッケージ管理システムの歴史とPython 3のパッケージ管理システムについて語るというもの。セッションではさらにその先に関する発表もありました。 今までのパッケージングシステム Pythonのパッケージングシステムの歴史は複雑
Gevent チュートリアル
はじめに このチュートリアルはある程度の Python の知識を前提としていますが、 それ以上の知識は前提としていません。 並列プログラミングの知識も必要ありません。 このチュートリアルの目的は、 gevent を扱う道具を提供し、 読者がすでに持っている一般的な並列プログラミングの問題を手なづけて 非同期プログラムを書き始められるように手助けすることです。 寄稿者 時系列順の寄稿者: Stephen Diehl Jérémy Bethmont sww Bruno Bigras David Ripton Travis Cline Boris Feld youngsterxyf Eddie Hebert Alexis Metaireau Daniel Velkov そして Denis Bilenko に、 gevent の開発とこのチュートリアルを作る上での 指導について感謝します。 この共
「Pythonコードは欠陥が少ない」という調査結果 | スラド デベロッパー
オープンソースで公開されているさまざまなソフトウェアの品質を調査したところ、Pythonが最も高かったという調査結果が発表された（本家/.）。 この調査では、「不具合率（defect density）」という基準を使ってソフトウェアの品質を調べたという（関連するSourceForge.JP Magazineの記事）。一般的に「品質がよい」とされるソフトウェアの不具合率を「1.0」とし、それと比較して「不具合率」を算出したそうなのだが、その結果、オープンソースソフトウェアの不具合率は0.69と、一般的な「品質のよいソフトウェア」よりも欠陥が少ないということが分かったそうだ。 さらに、Pythonコードのみに限った場合は不具合率は0.005と大幅に低かったそうだ。これは、1000行のコード中に不具合が0.005個見つかる、という割合らしい。 また、Python本体のソースコード約40万行のうち
Pyresを使ってみた | hexacosa.net
pyresって pyres は Redis をバックエンドに使った、ジョブキューサービスを 提供するPythonモジュールです。 ワーカに実行させたいジョブをあらかじめ登録しておき、 実行したい時にエンキューして使います。 同じような用途のモジュールには Celery なんかがあります。
rbenv – ruby + python => pyenv | Geisha Tokyo Engineers' Blog
yyuu です。今回は、拙作の pyenv についてご紹介させて頂きます。 Python でアプリケーション開発をしている際には、特定のバージョンのインタプリタでアプリケーションの動作テストを行ないたくなることが多々あります。特に、複数のアプリケーションから参照されるライブラリを開発する場合などには、Python 2.x/3.x への両対応などを考えると、tox などを使って複数のバージョンを横断してテストを実行できる環境を用意することは重要になります。 そのような用途向けに、$HOME 以下のユーザ環境に Python インタプリタをセットアップするための補助ツールとして pythonbrew や pythonz などといったツールが存在していたのですが、以下の点で不満を感じていました。 Python で実装されているため、Python をインストールするのに Python が必要になる
Pythonで拡張できるクリップボード履歴管理·ClipboardExtender MOONGIFT
ClipboardExtenderはWindows用のオープンソース・ソフトウェア。クリップボードにコピーした内容をそのまま使うというのは希で、大抵何らかの加工をしてから利用する。例えばメールの引用風にテキストを加工したり、コピーした内容からHTMLタグを取り除くと言った具合だ。 ツールから操作できる 一つしか枠がない、使い勝手の悪いクリップボードを拡張しつつ、そんな加工まで行ってくれるソフトウェアがClipboardExtenderだ。加工するターゲットは主にテキストになると思われるが、普段行っている処理が自動化できるようになりそうだ。 ClipboardExtenderにはクリップボードの履歴管理機能がある。デフォルトで最大100個まで管理できる。管理している内容はCtrl+Shitf+Vで表示できる。そこで貼り付ける内容を切り替えたり、内容を加工することが出来る。 スクリプト例 加工
Python15分講座 #2 (FizzBuzz、for文、リスト内包表記) - t_nagataの日記
FizzBuzz >>> def playFizzBuzz(num): if num%3 == 0 and num%5 == 0: print('FizzBuzz') elif num%3 == 0: print('Fizz') elif num%5 == 0: print('Buzz') else: print(num) <実行結果> >>> playFizzBuzz(15) FizzBuzz >>> playFizzBuzz(3) Fizz >>> playFizzBuzz(2) 2 書いてみて、SyntaxErrorの嵐でしたｗ（上のコードは正しいです） 注意する点、引っかかった点は ・変数に型を指定しない。（つい癖で「int num」とか書いちゃう） ・if文の条件式のかっこは無くてもいい。（あってもいいけど無くていいなら書かない） ・else if は elif。（そこ略すんだ・
Python15分講座 - t_nagataの日記
今日から1日15分、Pythonを勉強する講座をid:Yoshioriさんに開いてもらいます。 今日は簡単な構文を勉強しました。見せてもらいました。 7/9追記 Pythonではブロックをインデントで表現します（Javaでは中括弧を使う）。 初心者が学ぶのに良い言語と言われる理由はここだと思います。 インデントをきちんと付ける癖がつくという理由で。 ちなみに、Pythonではインデントはスペース４つ分開けるのが基本だそうです。 あと、僕はPython3.1（OS:WindowsXP）をインストールしました。 id:Yoshioriさん曰く、Python3.xが普及するのはまだまだ先らしく 現在、一般的に使われてるのはver.2.6だそうです。 でも、今から勉強するんだったらPython3.x〜が良いだろうとのことです。 ex) if文 >>> if 1 or 2 : print('true
SpringPython 1.0登場、SpringのパワーをPythonへ | エンタープライズ | マイコミジャーナル
SpringSource 1日(米国時間)、Spring Pythonの最新安定版にして初のメジャーリリースとなるSpring Python 1.0.0 GAが発表された。Spring PythonはSpring Frameworkで実装されたコンセプトをPythonで実現するというもの。Javaで開発されているSpring Frameworkの機能やフレームワークをPythonに提供する。 すでにオーバービューやコンセプト、実装内容などをまとめた参照ドキュメントがSpring Python - Reference Documentationとして公開されているほか、開発に使えるAPIマニュアルがPython: package springpythonにおいて公開されている。 PythonはGoogle App Engineの対応言語として最初に対応されるなど、活躍の場を広げている。Spr
引き出しとしてのDjango | tsuyuki.makoto
Perl MongersとPythonistaの交流会 の余興として、Perl Mongers向け「引き出しとしてのDjango」とか言っちゃってお話をしてきました。Djangoを使うためのお話ではなくって「Djangoはこういう思想なので、こういう風になっているよ」的なお話です。 一応予定されていた時間くらいで話し終わったので、昨年のPHP Conference、JJUG CCC 2008に続いて時間ぴったり3連勝とか勝手に喜んでいます。まぁ、内容はさておき。いや、頑張りましたが :) 今日の資料を貼っつけておきますので、見たい人は自己責任でご自由に。 懇親会 相変わらずPerl Mongersは明るくていいですねぇ。なんだろう、あの純粋さとめちゃくちゃな感じが混在している人たちは。 残念ながらPython人を抱える2大勢力の会社がなんだか行事だったり、風邪が流行ったりという状況でちょっ
Python 3.0がここ数年は初心者に非推奨なたった一つの理由 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
2012年9月追記 記事執筆当時から比べると，主に著名なパッケージやモジュールのPython 3対応が進んできており，そろそろPython 3への移行を考えてもよい頃かもしれませんね:-)。 ちょっと宣伝。Pythonの最新版に対応した入門書「みんなのPython 第三版」，発売中です:-)。 2008年のリリース当時，Python 3.0は完全に普及するまで数年かかるだろうと言われていて，僕も実際に仕事で3.x系をバリバリ使うようになるのは何年か先になるだろうと思っている。 最も大きな理由。それはCで書かれたエクステンションの3.0対応がけっこう大変だから。 エクステンション開発者を悩ませるのは，組み込み型の変更だろう。このへんに書かれていることを読むと分かるけど，3.0では文字列型，数値型のC構造体の名前が変わってしまうのだ。Cのソースコードでは，構造体を利用している部分を全部見て，書
プログラマーに最適なデータマイニングの教科書 『集合知プログラミング』 - 図書館情報学を学ぶ
集合知プログラミング 作者: Toby Segaran,當山仁健,鴨澤眞夫出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2008/07/25メディア: 大型本購入: 91人 クリック: 2,220回この商品を含むブログ (277件) を見る当初はサンプルコードがPythonということで購入した本書ですが、読んでみると内容の素晴らしさに驚嘆しました。私が今までに読んだオライリーシリーズでも屈指の名作だと思います。 『集合知プログラミング』とは 『集合知プログラミング』は、Amazonの協調フィルタリングのように、ウェブ上のデータを収集してユーザーの嗜好にあったコンテンツを推薦したり、大量のデータを分かりやすく分類・可視化するプログラムを簡単に実装する技術を解説した書籍です。Webプログラミングをかじったことのある方でしたら、だれしもAmazonのような推薦サービスを作ってみたいと思ったこと
Yoshioriの日記: Jython本が素晴しすぎて俺も写経し始めたから紹介が遅れちゃう件
友人であり、尊敬するエンジニアでもある西尾さんが Jython の本を出しました。 で、なんと献本までして頂いちゃいました＞＜ ありがとう＞＜ 早速読んでみたのですが、あまりに凄いので途中から 写経しはじめました。 なにが凄いって本当に「Jython」の本になっていること。 Python の本でも Java の本でもなくJython の本として成立しているところがすごい!! なんで実装の違いでしかないはずの Jython でここまで成立しているのか、 是非みんなに読んで実感して欲しい。 本当に Java のインストールから「西尾プログラム論」まで書かれているのだ!! 1、2章は準備などの入口 3章のから少しづつ本性を表わしてくる。 Java と Jython で「hello world」をやった後、両者の連携として Python を設定ファイルとして使って連携の旨味をわ
Python の好きなところ - kなんとかの日記
Python の好きなところ。主に Ruby との対比。 微妙なものも混ざっているけど、ご容赦ください。 ・キーワード引数を装備している。 これは Ruby と比べて大きなアドバンテージ。Ruby の、Hash を使った疑似キーワード引数も悪くはないんだけど、使用できるキーワードが引数に明示されないので readability が低い、キーワードを間違ってもエラーにならない、という欠点がある。やはり Ruby でも本物のキーワード引数が欲しい。 しかしキーワード引数を持っている言語って、そう多くはないんだよね。Ruby だけでなく、Perl も PHP も JS も持っていない。もう 21 世紀なんだから、これからの言語は持っていて欲しいな。 ・仕組みが単純である。 Python は、全体的に仕組みが単純である。たとえばメソッドやインスタンス変数に対して public, protected
Jythonプログラミング
西尾泰和(にしお ひろかず) http://www.nishiohirokazu.org/ サイボウズ・ラボ株式会社に勤務。 プログラマのためのコロシアム「どう書く？org」をβ公開中。 2005年、Lightweight Language Day and Nightにて出された 「計算機を作れ」というお題に対して、Jythonで「関数を定義できる関数電卓」を作成。 2006年、Lightweight Language Ringにて「ネットワーク通信をしてじゃんけんを戦う エージェントプログラムを作れ」というお題に対して Pythonのワンライナーで参戦。(動画) 2007年、Lightweight Language SpiritにてJython担当としてパネルディスカッションに参加、 Jythonでフィボナッチ数列を曲にするデモなどを行う。 本書の「はじめに」を転載します。 みなさんはど
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次世代言語 Python による PyPy を使った次世代の処理系開発
Phython がようやくまともに動くようになってきたので告知 - moriyoshiの日記