遺伝的アルゴリズム遺伝的アルゴリズムとは？ ミシガン大学のジョン・ホランド（John H . Holland）が適応・進化のモデルとして考案した。1975年に著書"Adaptation in Natural and Artificial Systems"として出版。今日では主として最適化の手法としての応用研究が進んでいる。 遺伝的アルゴリズムは、適用範囲の非常に広い、生物の遺伝のメカニズム（ネオダーウィニズム）を模倣した学習的アルゴリズムである。生物が進化してきたような遺伝的な法則を工学的にモデル化し、また参考にして工学に役立つような学習方法を与えるものである。 定められた形のコードを1つの個体として、多数の個体を含む個体群を用意し、各個体に遺伝と同じようなメカニズムを働かせて進化させる。データ（=解の候補）を遺伝子（=記号）からなるコードとして表現し（これを染色体とみなす）、選択・交叉・突然変異などの遺伝
