日本語解析エンジン「なずき」 | NTTデータ
なずき感性抽出APIは、ブログ記事など日本語で書かれたテキスト情報に含まれる感性を抽出するAPIです。本APIを利用することによって、指定されたテキスト情報内から、「好評」や「苦情」、「要望」といった感性情報を、その表現とともに抽出することが出来ます。また、同時にテキスト情報を形態素に分割し、品詞、読みかなといった情報を取得できる形態素解析や、形態素に分割された単語の係り受け関係情報を取得できる構文解析の機能も提供します。 この度は、多数ご応募いただき、誠に有難うございました。( 応募作品一覧はこちらでご確認頂けます。) なずき感性抽出APIを利用された作品から、最優秀賞を受賞された「SocialCombat V」をはじめ、「UNIQLO NOW」、「Tmeeting(仮)」など、多数受賞作品が選ばれました。その中から、なずきの特長を一番表現出来ているという理由から、NTTDATA賞として
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PandoraとLast.fmの違いは? - too high
とっても興味深い記事を見つけたのでリンクを貼ります。 Steve Krause : Blog: Pandora and Last.fm: Nature vs. Nurture in Music Recommenders http://www.stevekrause.org/steve_krause_blog/2006/01/pandora_and_las.html 上の記事はO'Reilly Radar経由で見つけました。 O'Reilly Radar > Pandora vs. Last.fm Steve Krause氏のブログタイトルが示すとおりPandoraとLast.fmの違いは、オススメを生成する方法が、NarureなのかNurtureなのかというところにある。 Pandoraは、その音楽のNature(特質)のデータベースを元にオススメを生成している。つまり、その曲が持つメロデ
iTunesユーザーはVWが好き
市場調査会社のNielsen//NetRatingsは1月19日、Apple Computerのジュークボックスソフトで、iTunes Music Storeの専用ブラウザでもあるiTunesのユニークビジター数が2005年12月、2070万人に達したと発表した。 2004年12月のユニークビジター数は610万人で、1年後には241％の増加となった。最新データではインターネットのアクティブユーザーの14％を占めていることになる。中でも12～17歳までの利用率は全体の2倍近くを占めており、若年層に人気があることが分かる。男女比率は男性の方が54％で若干多い。 同社は、iTunesのユーザーが独自のブランド嗜好（しこう）を持っていることを指摘している。車ではVolkswagenを好むユーザーは平均的なインターネットユーザーの2.2倍。続いてAudi、スバルの人気が高い。スバルの人気も平均の1.
iTunes のライブラリからオーディオ署名を作成 - lucky bag
iTunes のミュージックライブラリを利用して、再生回数や割り当てたレイトなどの情報からその人の好みの曲を抽出してオーディオ署名を作成してくれる iTunes Signature Maker ってのがあるんだけど、試しに作成してみたら超イントロクイズドレミファドン！なミキシングぶりに軽くのけぞった。 iTunes Signature Maker (iTSM) analyzes your music collection and creates a short audio signature to represent who you are and what you listen to. 実際にオーディオ署名を作成する前にいくつかの設定が出来るんだけど、とりあえずデフォルトのままでやってみた。 作成が完了すると WAV ファイルが出来上がる。そんでもって出来上がったのがこんな感じ。play
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Welcome to Furuhashi Group : Research
エキサイトがLast.fmと提携、日本国内で夏にサービス開始
Amazon.co.jp: ラフ集合と感性: デ-タからの知識獲得と推論: 森典彦: 本
