力学系学習木 - 連続力学系の階層型学習 -
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力学系学習木: Dynamics Learning Tree
力学系学習木は，金研究室が開発した機械学習の一手法です． 機械学習とは，人間と同様の学習能力を計算機上で実現させる手法のことです． 機械学習が扱う問題は，教師あり学習と教師なし学習に大別できます． 教師あり学習とは，入力ベクトルと入力ベクトルに対する出力ベクトルとの組を学習することで 未知の入力ベクトルが与えられたときにそれに対する出力ベクトルを予測する問題のことです． なお，そのような入力ベクトルと出力ベクトルの組を訓練データ（＝教師データ）と呼びます． 例えば，手書き文字画像（＝入力ベクトル）とその画像に書かれている文字（＝出力ベクトル）から成る訓練データを学習することで， 未知の手書き文字画像が与えられたときにその画像に書かれている文字を判別する問題は，教師あり学習です． 力学系学習木は，「入力ベクトルと出力ベクトルとの関係が非線形かつ連続である非線形連続関数」である教師あり学習問題
【Interview】岩手大学発、世界最速のAIプログラム「Deep Binary Tree」の世界に迫る | Techable(テッカブル)
Start Up 【Interview】岩手大学発、世界最速のAIプログラム「Deep Binary Tree」の世界に迫る 学内での研究を事業移転し、創業する大学発ベンチャー。ここ数年特に、テクノロジーの分野において、めざましい成果を上げている。 今回ご紹介するのは、2016年に設立された岩手大学発のベンチャー、エイシング。同社が開発した「Deep Binary Tree（以下DBT）」は現段階で世界最速。これまでにない高精度なAIプログラムとして、各方面から注目を集めている。 人工知能の革命とまで言われたDeep Learning誕生から数年。「DBT」の登場は、AIの世界をどのように変えていくのだろうか。CTO最高技術責任者、金 天海（きん てんかい）氏とCEO最高経営責任者、出澤 純一（いでさわ じゅんいち）氏の両名に、話を聞いた。 ・Deep Learningとは真逆の人工知能
深層学習とは異なる機械学習モデル「Deep Binary Tree」を開発するエイシングが約2億円を資金調達 | TechCrunch Japan
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
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エッジAIの研究所 - エイシング（AISing）
