[B! ocr] Yudoufuのブックマーク

Xcode 7.0 + Swift2 でTesseract-OCR-iOSを使う（追記あり） - 今日も微速転進

過去記事のXcode 7対応版です。 ※実機で動かす場合の注意を末尾に追加。 a244.hateblo.jp cocoapods で環境構築。前提はXcode 7.0.1、Swift 2。新規プロジェクトを作ることを前提にします。 Podfile の作成注意点としては、確実にXcodeを終了しておくデフォルトでインストールされているrubyを使う cocoapods 側はOS標準のrubyを使うことを推奨していたはずなので。プロジェクトのルートフォルダへ移動し、Xcodeを終了させておく。 pod init Podfileを編集する。2行目、4行目のコメントを外す。platformのiosバージョンはサポート対象に合わせて変更。 Tesseract-OCR-iOSの安定板（4.0.0）ではうまくビルドできないので、開発版を用いる。逆に言うと、Swift 1.2とXcode 6.

Yudoufu 2016/10/27

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tesseract-ocr 3.04のインストール（macOS/OSX）※追記あり - 今日も微速転進

今日もtesseract-ocrネタです。当面はブログのネタに困らないように思われます。 [2015/08/28 追記] tesseract-ocr のRuby 用のラッパー（ruby-tesseract-ocr）はまだ3.04に対応していないようです。 Ruby経由でtesseract-ocrを使用している場合は、アップグレードしないほうが無難です。もしくはGoogle Driveより3.03(rc)をダウンロードしてインストールするのが良いかと思います。下記と同じ要領でインストール可能。 Homebrewでも最新のtesseract-ocr 3.04 がインストールできるようになっています。しかしながら、肝心のcombine_tessdataコマンドを始めとする言語データ（language data）を扱うコマンドがインストールされません。そこで、MacOSX (Yosem ite

Yudoufu 2016/10/27

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Tesseract-OCR-iOSと言語データ（jpn.traineddata） - 今日も微速転進

[2015/08/25 20:37] タイトルを修正しました。懲りずにtesseractネタです。まだまだ続きます。今回はiOSアプリでtesseract-ocr を使うためのラッパーライブラリ、Tesseract-OCR-iOSについて。 github.com 導入（for Swift） GitHubにあるテンプレートプロジェクトを使うのも一つの方法ですが、CocoaPodsを利用して導入します。もう8月下旬ですが、Xcode 6.3、Tesseract-OCR-iOSは4.0*1を前提にしてます。事前準備として対象言語の言語データをダウンロードしておく必要があります（後述）。 Xcodeで新規プロジェクト作成 Xcodeを終了するターミナルで作成したプロジェクトの存在するディレクトリへ Podfileを作成する（下記参照）ターミナルでpod installを実行 ”プロジェ

Yudoufu 2016/10/27

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Tesseract-ocr における漢字の対応（収録）状況 - Qiita

オープンソースのOCRエンジン、tesseract-ocrの日本語用データ（tessdata/langdata）について。残念ながら、日本語の漢字すべてに対応していないのは既知の事実（参考サイト）。リンク先の情報は2014年のバージョン3.02用のデータ。要するに認識できないであろう漢字についての調査結果。記事にする意味があるかについては深く考えないものとする。調査対象について調査対象はバージョン3.04用のデータについて調査。JISX0213の漢字リストはこちらより入手したものを使用。 jpn.trainddataをcombine_tessdataコマンドでjpn.traineddata展開する。 $ combine_tessdata -u jpn.traineddata tmp/jpn. Extracting tessdata components from jpn.trai

Yudoufu 2016/10/27

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iOS で OCR - Intelligent Technology's Technical Blog

こんにちは。中山です。今日は、OCR機能（光学文字認識機能。つまり、画像から文字を識別して、文字データとして取り出す機能）を、iOS アプリに組み込んでみたいと思います。しかも無料で。サンプルアプリソースファイルの入手今回も実際に動くサンプルアプリを作ってみました。サンプルアプリのソースファイルは、こちらから取得することができます。サンプルアプリの実行 XCode でソースファイルを開いて、iPad のシミュレータなどでアプリを実行します。このサンプルアプリは、iOS 7.0 以降の iPad をターゲットにしています。アプリを起動するとすぐに、画面上に表示されている画像の文字解析が始まります。以下のような文字を含む画像を解析して、このような文字抽出結果が出力されます。ソースファイル内の ViewController.m の10行目あたりを少し編集して、 // kI

Yudoufu 2016/10/27

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【Swift】文字認識ライブラリ、TesseractOCR for iOSを試してみた - Qiita

TesseractOCR for iOSとは画像から文字を認識してくれるライブラリです。こんな感じ CocoaPodから利用できるのも美味しいです。 TesseractOCR for iOS https://cocoapods.org/?q=tess サンプルをgithubにあげましたので、参考にしてみてください。 https://github.com/ktanaka117/TesseractTestWithSwift 導入手順 1.プロジェクトファイルを作ってPodのインストール Podfileの中身はこんな感じです。 platform :ios, '7.0' pod 'TesseractOCRiOS', '~> 4.0.0' 2.言語データファイルをプロジェクトにimportするここのリストから使用したい言語データファイルをダウンロードします。 https://code.goog