cakesは2022年8月31日に終了いたしました。 10年間の長きにわたり、ご愛読ありがとうございました。 2022年9月1日

社内で機械学習の案件があった際に、機械学習の経験者しか担当できないと後々の引き継ぎで問題が起こりがちです。これを防ぐために、機械学習に興味があり、これまで機械学習を経験したことがないエンジニアにも担当できる体制を整えられることが望ましいです。しかし、機械学習のことに詳しく知らないディレクターやエンジニアにとっては、どのような機械学習の理解段階ならばタスクを任せられるかの判断をするのはなかなか困難です。そこで、このエントリでは機械学習を実タスクでやるまでに乗り越えるべき壁だと私が思っているものについて説明します。 第一の壁: 綺麗なデータで機械学習の問題を解ける 講義で扱われるような綺麗なデータを扱える 行列形式になっていて、欠損値や異常値もない 上記のデータを回帰や分類問題として解くことができる 実際に解く際にはライブラリを使って解いてよい 手法を評価する上で何を行なえばよいか(Preci

お前 is 誰 元プロゲーマーのインフラ屋（たまにAPI開発）です。 GetWild駆動開発の人 去年はGetWild Advent Calendar 2016 　立てたり カフェでトイレに行ってるときに、Macが盗まれそうになるとGet Wildが流れるようにする インフラっぽい記事書いてたりします インフラエンジニアとしてよく使うコマンド集 インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方 前職の話 eurekaでpairsというアプリのインフラやってました。 オンプレばかりやってきたので、100% AWS楽しかったです。 1年も経たずに辞めてしまったので、結構突っ込まれます。 辞めた理由はプログラム寄りに身を置きたかったのと、会社へのネガティブ要素が多かったです。 ただ会社は成長するもので。今は私の言ってた意見が徐々に反映されてるみたいです。 ネガティブ要素を書いてたら、結構エグかった

ビジネスマンは忙しい。 朝出社して、前日に残した仕事の続きをしていると、メールや電話がかかってきて、次々と小さなタスクが積み上げられる。 なんとかそれらをこなしていると昼休みだ。急いで昼ごはんを掻きこんでいると、あれもこれもやらなければ、と気づく。 席に戻った彼は、頭の中でタスクを整理して、優先順位を決め、処理していく。 この調子だと、今日も残業かもしれない。そういえば有休もしばらくとっていない。 ふと窓辺にいる課長を見ると、緩慢な動作で書類に目を通したり、思いついたようにどこかに電話をかけて、どうでもいい話題で盛り上がったりしている。 どう見ても暇そうである。 それなのに、給料はこちらのほうが安いときている。自分に対する評価は正当なのだろうか？ このような光景を会社の中で見かけることは珍しくない。 かわいそうな話だと思う。自分もそうだ、と忙しい彼に感情移入できる人もいるかもしれない。 し

ドラクエ界で永遠のこのテーマ、 デボラか、果てまたルドマンかは今回は置いておいて ビアンカとフローラの２択で語りたいと思いますが 皆さんはどちらを選びましたか？ ちなみに私が小学生の時の初回プレイは 「フローラの方が良いらしいよ」という どこかの友達から仕入れた情報という姉の言葉に踊らされ、 特に何も考えずフローラを選んだ訳ですが 選んだ後でよくよく考えてみれば パッケージも説明書もビアンカの絵ばっか描いてあるし、 攻略本の息子娘の髪の色も当然の様にいつも黄色に塗られてるし、 「公式ストーリーを無視してしまった」と姉妹揃って後悔した訳ですが でも実際、その情報は正しくて 実利的にはフローラの方がいいんですよね。 水の羽衣貰えるし、イオナズンも覚えますし。 という「物語重視ならビアンカ」「攻略重視ならフローラ」で なんだかフローラ派は人情足りないみたいな図式が 世間一般で良く言われることです

はじまりの小屋。 「気に入った場所でくらす」。 だれもがもつ小さな憧れを、 かたちにする道具ができました。 家や別荘ほど大げさではなく、 旅ほど気軽でもなく。 山や海、庭など、 自分のすきな場所に置けば たちまちその土地の一部となり、 もうひとつのくらしがはじまる。 そんなイメージから生まれた まっさらな小屋です。

BAUS（バウス）は、 あらゆるクリエイティブの 制作者情報をオープンにしてゆく、 クレジットデータベースです。 WORKSをさがす

2019までに、パブリッククラウドIaaS事業者の90%が、AWSとMicrosoftの市場独占によって市場から撤退を余儀なくされる 米調査会社のガートナーは2017年4月5日、2020年のITインフラサービスの市場予測を公表しました。 ガートナーによると、 By 2019, 90 percent of native cloud IaaS providers will be forced out of this market by the Amazon Web Services (AWS)-Microsoft duopoly. 2019までに、クラウドIaaS事業者の90%が、AWSとMicrosoftの市場独占によって市場から撤退を余儀なくされる と予測しています。 ガートナーでは、過去4年間で、パブリッククラウドIaaS市場は、2つの支配的リーダー、AWSとMicrosoft Azur

技術を活かし、新しい価値を創造する DeNAのエンジニアは、想像を超えるDelightを届けるために何ができるかを考え、技術力と発想力で新しい価値を生み出しています。 多様な専門性を持ったエンジニアが切磋琢磨し、互いに刺激し合える環境や制度がさらなる成長へとつなげます。