Hadoopの現実解「バッチ処理」の常識をAsakusaで体得
Hadoopの現実解「バッチ処理」の常識をAsakusaで体得：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（7）（1/4 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 “ビッグデータ”時代の「バッチ処理」 アプリケーション開発というと、システム利用者に一番近い画面系の開発が花形ですね。一方「バッチ処理」というと、何となく地味な感じがしますが、「バッチ処理」は縁の下の力持ち、これがないと、大概のシステムは稼働できません。 絶対に必要だけど、影の薄い「バッチ処理」でしたが、“ビッグデータ”への注目度が高まり、大量データを短時間に処理する「並列分散処理バッチ」が活躍する場面も増えてきました。 本稿では、並列分散で「バッチ処理」を行う方法につい
日立、「Hadoop」中心にした大量データ分散処理のアセスメントサービス提供
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日立製作所は1月17日、オープンソースの分散並列処理フレームワーク「Hadoop」と同社の高速データ処理ソフトを活用した大量データ分散処理のアセスメントサービスを2月21日から提供することを発表した。クラウドソリューション「Harmonious Cloud」のサービスの1つとして提供する。 アセスメントサービスは、分析計画策定コンサルティング、分析方式検証支援、基盤導入検証支援、技術研修といったメニューから構成される。アセスメントとは別に、システムインテグレーションサービスも提供する。パブリッククラウドとして、Harmonious Cloudで提供しているPaaS環境と大量データ分析処理製品を組み合わせたサービスも提供する。また、オンプ
TechCrunch | Startup and Technology News
Welcome to Startups Weekly — Haje‘s weekly recap of everything you can’t miss from the world of startups. Sign up here to get it in your inbox every Friday. Well,…
Bigtable - Wikipedia
Bigtable（ビッグテーブル）とは、Googleの大規模なサーバ上の大量のデータを管理するために設計された、データ圧縮機能を持つ高性能なNoSQL型のプロプライエタリのデータストレージシステムである。Google File System、分散ロックマネージャの1種であるChubby Lock Service、SSTable（LevelDB（英語版）に似たログ構造化ストレージ）、その他のいくつかのGoogleの技術を活用して構築されている。2015年5月6日、パブリックバージョンのBigtableが、Google Cloud Platformのサービスの1つとして公開された。BigtableはGoogle Cloud Datastoreのバックエンドとしても利用されている[1][2]。 歴史[編集] 2004年から開発が始まり[3]、2006年には設計が論文として公開された[4]。 Ma
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Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
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